Bändigen Sie Ihre Sensordatenströme
Von MQTT-Brokern bis zu OPC-UA-Servern — Flow-Like erfasst Millionen von Datenpunkten, erkennt Anomalien in Echtzeit und löst nachgelagerte Aktionen aus — alles über visuelle Workflows, die Sie lückenlos prüfen können.
Sensordaten sind überall — Erkenntnisse nicht
Vernetzte Geräte erzeugen Terabytes an Telemetriedaten, doch die meisten Unternehmen ertrinken in Dashboards, auf die sie nicht reagieren können, und in Pipelines, die mit Skripten zusammengehalten werden.
Dutzende Protokolle (MQTT, OPC-UA, Modbus, BACnet) erfordern jeweils maßgeschneiderte Adapter, die niemand pflegen möchte.
Batch-Exporte und abgefragte Queries verursachen minutenlange Latenzen — viel zu langsam für Zustandsüberwachung oder Sicherheitsalarme.
Wenn eine Anomalie auftritt, fehlt die klare Kette vom Rohwert zur Ursache, weil jeder Schritt in einem anderen Tool stattfindet.
Eine Plattform für die gesamte Sensor-Pipeline
Flow-Like bietet Ihrem Team eine visuelle Arbeitsfläche zum Erstellen produktionsreifer IoT-Pipelines — von der Edge-Erfassung bis zur Cloud-Analytik — ohne Glue-Code schreiben zu müssen.
Multi-Protokoll-Erfassung
Abonnieren Sie MQTT-Topics, fragen Sie OPC-UA-Tags ab oder lesen Sie Modbus-Register mit Drag-and-Drop-Knoten. Fügen Sie neue Quellen in Minuten hinzu.
Stream-Verarbeitung am Edge
Filtern, fenstern und aggregieren Sie hochfrequente Sensordaten lokal, bevor sie das Netzwerk erreichen. Behalten Sie Bandbreite und Cloud-Kosten im Griff.
Anomalieerkennung & Alarme
Wenden Sie statistische Regeln oder ML-Modelle inline an. Wenn ein Messwert aus der Spezifikation driftet, lösen Sie sofort E-Mails, Webhooks oder SPS-Rückschreibungen aus.
Zeitreihenspeicherung & Wiedergabe
Leiten Sie Daten an InfluxDB, TimescaleDB oder Ihren bevorzugten Historian weiter — und spielen Sie jedes Zeitfenster für Post-Mortem-Analysen mit vollständiger Herkunftsnachverfolgung ab.
Speziell für IoT-Datenpipelines entwickelt
MQTT- & OPC-UA-Knoten
Erstklassige Konnektoren für die beiden führenden IoT-Protokolle — mit TLS, Authentifizierung und automatischem Reconnect.
Sensorfusion
Kombinieren Sie Messwerte von Vibrations-, Temperatur-, Druck- und Stromsensoren zu einheitlichen, zeitlich ausgerichteten Datenframes.
Vorausschauende Wartung
Speisen Sie Live-Telemetriedaten in Regressions- oder Klassifikationsmodelle ein, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie Stillstand verursachen.
Edge-to-Cloud-Synchronisation
Führen Sie Workflows auf Edge-Gateways aus und synchronisieren Sie Ergebnisse bei verfügbarer Verbindung mit der Cloud — kein Datenverlust bei Netzwerkunterbrechungen.
Dashboard-Feeds
Senden Sie verarbeitete Metriken direkt an Grafana, Power BI oder eigene Dashboards über WebSocket- oder REST-Endpunkte.
Zustandsüberwachung
Definieren Sie Schwellenwerte, gleitende Durchschnittsfenster und Hüllkurvenalarme visuell. Werden Sie sofort benachrichtigt, wenn der Anlagenzustand sich verschlechtert.
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Bereit, das Potenzial Ihrer Sensordaten zu erschließen?
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