La plataforma open source para automatización de workflows, AI agents, pipelines de datos, dashboards y aplicaciones completas. No-code a pro-code. Gratis para individuos — para siempre.
Solution engineering significa que describes lo que necesitas — nosotros nos encargamos del resto.
Tú te enfocas en tu lógica de negocio. Flow-Like gestiona el resto.
Desktop, cloud, edge, air-gapped — despliega en cualquier lugar con un clic.
WASM sandboxing, SBOM, cero telemetría, audit trail completo integrado.
Cada ejecución registrada. Cada decisión de AI trazada. Cada coste rastreado.
Conexiones tipadas entre nodos. Errores detectados antes de la ejecución, no después.
Puertas de aprobación, control de versiones, acceso basado en roles. Enterprise-ready desde el primer momento.
Desde un Raspberry Pi hasta un clúster de producción. Mismo workflow, misma engine.
Flow-Like no es una herramienta diferente según quién la use — es el mismo motor de automatización de workflows, utilizado de forma diferente. Así es como se ve en equipos reales.
Automatiza el onboarding en 5 sistemas en un día
RRHH envía un formulario. Flow-Like crea cuentas en Azure AD, asigna tableros de Jira, invita a canales de Slack y notifica al manager — todo en un workflow visual que cualquiera del equipo puede leer y modificar.
Flow-Like aún está en alpha. Soporte enterprise y SLAs están disponibles, pero espera ser un early adopter, no un comprador de late majority.
Construye pipelines ETL que tu equipo de negocio pueda leer
Extrae ventas diarias de Postgres, limpia y valida, agrega por región y publica en un dashboard BI en tiempo real. Cada conexión está tipada — los desajustes de esquema se detectan antes de que el pipeline se ejecute, no a las 3 de la mañana.
Si necesitas integración profunda con ecosistemas dbt, Airflow o Spark, revisa primero la biblioteca de nodos. La cobertura es amplia (1.000+ nodos) pero no todas las herramientas de nicho tienen un nodo aún.
Lanza agents con guardrails y observabilidad completa
Construye un agente de soporte: mensaje del usuario → redacción de PII → Claude con RAG → puerta de calidad → respuesta. Cada prompt, conteo de tokens, latencia y coste se registra automáticamente. Cambia modelos o añade guardrails sin tocar código.
Si estás profundamente en el ecosistema LangChain/LangGraph, Flow-Like es un paradigma diferente (DAG visual vs. code-first). Poderoso, pero un modelo mental diferente.
Construye lo que necesitas sin crear un ticket de ingeniería
Extrae deals abiertos de tu CRM cada lunes. Haz que una AI resuma tendencias y riesgos. Publica un reporte visual en un canal de Slack. Todo construido en el canvas drag-and-drop, sin código, sin esperar un slot de sprint.
Las integraciones complejas pueden necesitar un ingeniero para crear un nodo personalizado. Flow-Like facilita la colaboración, pero no elimina la necesidad de ayuda técnica en casos límite.
Construye un dashboard de hogar inteligente gratis, en un Pi
Conecta sensores MQTT, transforma datos de energía a kWh, detecta anomalías y muestra todo en un dashboard móvil. Corre localmente en un Raspberry Pi. Sin cloud. Sin suscripción. Sin cuenta.
La comunidad aún está creciendo (200+ miembros en Discord). Más multipropósito y menos específico de domótica que Home Assistant — pero más potente cuando necesitas combinar IoT con pipelines de datos, AI agents o UIs personalizadas.
Lanza apps en horas, no en sprints
Construye un rastreador de feature requests: UI de formulario personalizado → categorización con AI → puerta de aprobación del manager → creación automática de ticket en Jira. La herramienta interna que construiste en una mañana es la misma que estará en producción seis meses después.
El constructor de UI de Flow-Like se lanzó en v0.0.8. Es capaz pero más nuevo que el motor de workflows. Para UIs personalizadas pixel-perfect, puede que necesites un diseñador creando componentes junto al canvas.
"Reemplazamos tres herramientas separadas y redujimos nuestro tiempo de deployment en un 80 %."
"Nuestros analistas de negocio construyen automatizaciones que antes requerían un sprint completo."
"Corre en mi Pi. Sin cloud. Sin suscripción. Así debería ser el open source."
1.000+ nodos integrados cubriendo el espectro completo. Desde pipelines de datos y ETL hasta aplicaciones para clientes — con espacio infinito para extender usando nuestro Developer SDK.
Dashboards interactivos desde cualquier fuente de datos — en tiempo real, embebidos o standalone. Una alternativa BI moderna construida sobre tu motor de workflows.
"Reemplazamos tres licencias de Tableau con un proyecto de Flow-Like."
Explorar →Reemplaza scripts frágiles y bots RPA con workflows visuales con manejo de errores que cualquiera en el equipo puede seguir.
"El onboarding de RRHH pasó de 3 horas de trabajo manual a un clic."
Explorar →Construye sistemas de AI agents de múltiples pasos en el canvas visual. Cada prompt, token, coste y decisión registrados con observabilidad completa.
"Observabilidad completa — sabemos exactamente por qué el agent tomó cada decisión."
Explorar →Constructor visual de pipelines ETL/ELT con conexiones type-safe. Ingesta, transforma, cataloga — sin código requerido.
"Nuestro equipo de datos construye pipelines. El negocio los lee. Sin traducción necesaria."
Explorar →Lanza interfaces web, desktop o mobile junto con tu lógica de negocio — desde el mismo proyecto. Sin herramienta front-end separada.
"Lanzamos una herramienta interna en un día que habría tomado dos sprints a ingeniería."
Explorar →Conecta Kafka, MQTT, ERPs, CRMs, REST APIs y cientos más. El hub de integración para todo tu ecosistema.
"Conectamos nuestro ERP a Slack a Jira en una tarde."
No son seis herramientas conectadas — un proyecto, un deployment. Construye un pipeline de datos que alimenta un AI agent que impulsa un dashboard dentro de una app para clientes. Eso es solution engineering.
Analistas de negocio, citizen developers, ingenieros y diseñadores — un espacio de trabajo compartido donde todos contribuyen a la solución en su propio lenguaje.
Define requisitos visualmente. Anota workflows, configura puertas de aprobación, valida lógica — sin código. Ya seas citizen developer o experto de dominio, tu conocimiento impulsa la solución. FlowPilot AI te ayuda a construir lo que describes en lenguaje natural.
Escribe nodos personalizados en 15+ lenguajes. Define contratos de tipos, configura infraestructura, controla la capa de ejecución — con el Rust SDK completo. Low-code cuando quieres velocidad, pro-code cuando necesitas control.
Diseña interfaces front-end conectadas directamente al motor de automatización de workflows. Lanza dashboards, formularios y apps conectados a datos en tiempo real desde el primer día.
La demo que construyes el lunes se lanza el viernes. El motor de workflows impone arquitectura correcta, compliance y rendimiento desde el primer nodo. Sin reescritura necesaria.
Arrastra, conecta, ejecuta. Valida en segundos.
Añade manejo de errores, tests, gobernanza.
Un clic. Mismo workflow. Sin traducción.
"La arquitectura que lanzas es la arquitectura que prototipaste. La engine impone seguridad de tipos, compliance y rendimiento desde el nodo uno. Cero capa de traducción. Cero reescritura."
Cada solución que construyes — dashboard, pipeline de AI agents o aplicación completa — corre sobre el mismo motor de workflows Rust tipado y de alto rendimiento.
Construcción drag-and-drop type-safe
Arrastra nodos al canvas, conéctalos con pins tipados, y el editor visual de workflows valida cada conexión antes de ejecutar. ¿Tipos de datos incompatibles? Detectados al instante — no después de que tu demo falle.
Historial de versiones integrado te permite ramificar, fusionar y revertir. Cada cambio rastreado, cada colaborador visible. No-code para usuarios de negocio, pro-code para ingenieros — en el mismo canvas.
Un sistema de tipos completo asegurando que tu solución tiene sentido antes de darle a ejecutar.
AI Copilot para automatización de workflows
Describe lo que necesitas en lenguaje natural. FlowPilot, el asistente AI integrado para construcción de workflows, traduce tu intención en workflows tipados y conectados — luego te ayuda a depurar, optimizar y documentar.
Consciente del contexto: FlowPilot conoce los nodos, tipos y fuentes de datos de tu proyecto. Pídele que explique un flujo, sugiera mejoras o genere nuevas secciones de workflow.
Menos chatbot, más colega que ya leyó la documentación.
~0,6 ms de ejecución, 244k eventos/segundo
Motor de workflows Rust compilado ejecutando un DAG tipado con serialización Protobuf. Proyectos basados en archivos sobre una abstracción de object store — sistema de archivos local, S3, R2, GCP o Azure Blob.
~0,6 ms por ejecución. 244k eventos/segundo. Tus costes de infraestructura bajan — o directamente no necesitas mucha infraestructura.
Los nodos personalizados corren en sandboxes WebAssembly (WASM) para aislamiento y seguridad. El editor visual es tu punto de entrada, pero no hay techo.
→ Análisis técnico en profundidad para CTOs y tech leadsNo es "open core" con las partes interesantes detrás de un paywall. Toda la base de código es abierta, la gobernanza está integrada y puedes inspeccionar todo. Self-host en tu infraestructura con soberanía total de datos.
Permisos basados en roles con workflows de aprobación. Define quién puede ver, editar, aprobar y desplegar entre equipos.
Traza de ejecución completa en cada ejecución de workflow. Entradas, salidas, ramas de decisión, timestamps, contexto de usuario.
2.073 dependencias, todas rastreadas. Software bill of materials completa con cada release.
Verificar →Self-host en cualquier lugar. Cero telemetría. Tus datos se quedan en tu infraestructura.
Verificar →Alineado con SOC 2, controles TISAX, evaluado por Prowler. Evaluación continua, no puntual.
Verificar →Empresa de la UE, Múnich. Infraestructura europea. Eliminación completa de datos bajo solicitud.
Verificar →Teníamos 14 scripts Python corriendo en cron jobs que nadie entendía. Los reconstruimos todos como pipelines visuales en Flow-Like. El equipo de negocio ahora puede leer la lógica, y no hemos tenido una alerta de Slack a las 3am en 4 meses.
Data Engineer en una fintech Serie B
Lanzamos un agente de soporte al cliente con observabilidad completa — cada prompt, cada token, cada coste registrado. Cuando un cliente pregunta 'por qué dijo eso la AI', podemos mostrar la traza de decisión exacta. Intenta eso con LangChain.
AI Product Lead en un SaaS enterprise
Deployment air-gapped en nuestra infraestructura. Cero telemetría. SBOM completa. Esta es la única herramienta de automatización open source que pasó nuestra revisión de seguridad sin modificaciones.
CISO, contratista gubernamental
Nuestro workflow de onboarding solía tomar 3 horas de trabajo manual en 5 sistemas. Ahora es un clic. El equipo de IT lo construyó, pero yo puedo leerlo y aprobar cambios. Eso es lo que importa.
VP Operaciones, Manufactura (2.000+ empleados)
Teníamos 14 scripts Python corriendo en cron jobs que nadie entendía. Los reconstruimos todos como pipelines visuales en Flow-Like. El equipo de negocio ahora puede leer la lógica, y no hemos tenido una alerta de Slack a las 3am en 4 meses.
Data Engineer en una fintech Serie B
Lanzamos un agente de soporte al cliente con observabilidad completa — cada prompt, cada token, cada coste registrado. Cuando un cliente pregunta 'por qué dijo eso la AI', podemos mostrar la traza de decisión exacta. Intenta eso con LangChain.
AI Product Lead en un SaaS enterprise
Deployment air-gapped en nuestra infraestructura. Cero telemetría. SBOM completa. Esta es la única herramienta de automatización open source que pasó nuestra revisión de seguridad sin modificaciones.
CISO, contratista gubernamental
Nuestro workflow de onboarding solía tomar 3 horas de trabajo manual en 5 sistemas. Ahora es un clic. El equipo de IT lo construyó, pero yo puedo leerlo y aprobar cambios. Eso es lo que importa.
VP Operaciones, Manufactura (2.000+ empleados)
Quería un dashboard para mis paneles solares, bomba de calor y consumo eléctrico. Flow-Like corre en mi Raspberry Pi, completamente offline. No he pagado un centavo.
Maker independiente, proyecto de hogar inteligente
Le describí a FlowPilot lo que quería en lenguaje natural. Construyó el workflow. Ajusté dos nodos. Funciona. No entiendo qué es un 'Typed DAG' y no necesito saberlo.
Analista de negocio, no técnico
Construí un rastreador de finanzas personales con categorización AI en una tarde de sábado. El mismo proyecto corre como app de escritorio y app web. No escribí una línea de código backend.
Desarrollador hobby, proyecto de fin de semana
Hago whitelabel de proyectos Flow-Like para mis clientes. Ellos obtienen una herramienta de automatización con su marca, yo obtengo ingresos recurrentes. El OEM licensing lo hace posible.
Desarrollador freelance que construye para clientes
Quería un dashboard para mis paneles solares, bomba de calor y consumo eléctrico. Flow-Like corre en mi Raspberry Pi, completamente offline. No he pagado un centavo.
Maker independiente, proyecto de hogar inteligente
Le describí a FlowPilot lo que quería en lenguaje natural. Construyó el workflow. Ajusté dos nodos. Funciona. No entiendo qué es un 'Typed DAG' y no necesito saberlo.
Analista de negocio, no técnico
Construí un rastreador de finanzas personales con categorización AI en una tarde de sábado. El mismo proyecto corre como app de escritorio y app web. No escribí una línea de código backend.
Desarrollador hobby, proyecto de fin de semana
Hago whitelabel de proyectos Flow-Like para mis clientes. Ellos obtienen una herramienta de automatización con su marca, yo obtengo ingresos recurrentes. El OEM licensing lo hace posible.
Desarrollador freelance que construye para clientes
// Define a custom node in Rust — 15 lines use flow_like::prelude::*; #[derive(Node)] pub struct SentimentAnalyzer { #[input] text: String, #[output] score: f64, #[output] label: String, } impl Execute for SentimentAnalyzer { async fn run(&self, ctx: &Context) -> Result<()> { let result = ctx.analyze(&self.text).await?; self.score.set(result.score); self.label.set(result.label); Ok(()) } }
# Define a custom node in Python — 12 lines from flow_like import Node, Input, Output, Context class SentimentAnalyzer(Node): text: Input[str] score: Output[float] label: Output[str] async def run(self, ctx: Context): result = await ctx.analyze(self.text) self.score.set(result.score) self.label.set(result.label)
// Define a custom node in TypeScript — 14 lines import { Node, Input, Output, Context } from '@flow-like/sdk'; export class SentimentAnalyzer extends Node { @Input() text: string; @Output() score: number; @Output() label: string; async run(ctx: Context): Promise<void> { const result = await ctx.analyze(this.text); this.score.set(result.score); this.label.set(result.label); } }
// Define a custom node in Go — 20 lines package nodes import "github.com/tm9657/flow-like-sdk-go" type SentimentAnalyzer struct { Text flowlike.Input[string] Score flowlike.Output[float64] Label flowlike.Output[string] } func (n *SentimentAnalyzer) Run(ctx *flowlike.Context) error { result, err := ctx.Analyze(n.Text.Get()) if err != nil { return err } n.Score.Set(result.Score) n.Label.Set(result.Label) return nil }
Tu laptop, el data center de un cliente, dispositivos de edge computing o cualquier cloud. Offline-first, sincroniza al conectar. Deployment multi-cloud con una sola definición de workflow.
Rust, Python, TypeScript, Go, Java, C#, Kotlin, C++ y más. Tu lenguaje, tus nodos.
Supported languages and frameworks
Build once, deploy anywhere — from a single binary to a full cloud cluster.
Flow-Like hits Beta. Custom WASM nodes in 15+ languages, RPA automation, agents with memory, user-scoped databases, and the iOS app.
Read →Most 'mobile workflow automation' means checking a dashboard. Flow-Like runs the actual engine on your device — offline-capable, Rust-powered, no cloud required.
Read →It's here! Our first major release of the year, refining self-hosting capabilities, adding a UI-Builder, Web-App access, and BI features.
Read →The self-hosting release. Kubernetes & Docker-Compose setups with observability, multi-cloud blob storage, backend-agnostic desktop apps, and substantial UX, DX, and core improvements.
Read →From "wouldn't it be nice" to "holy cow, it works" in one rotation of the earth.
Read →Our biggest update yet. Introducing FlowPilot, a dedicated Agent Builder, Real-Time Collaboration, and a massive library of new nodes for Microsoft Office, Google Workspace, GitHub, and more.
Read →Sin spam — solo releases, deep-dives y algún consejo ocasional sobre workflows. Cancela cuando quieras.
Sí. Gratis para individuos con ejecución local ilimitada — sin cuenta requerida, sin límites de ejecución, funciona completamente offline. Planes Pro para equipos vía SaaS o self-hosting. Enterprise obtiene precios fijos por caso de uso, usuarios ilimitados, ejecuciones ilimitadas.
No. El constructor visual de workflows drag-and-drop te permite construir soluciones completas conectando nodos en un canvas. No-code para usuarios de negocio, pro-code cuando los ingenieros quieran extender. Programar está disponible pero nunca es requerido.
Sí. Flow-Like es offline-first. El estudio de escritorio funciona sin ninguna conexión a internet. Los deployments self-hosted pueden correr completamente air-gapped. Sincroniza al conectar, o no conectes nunca.
Sí. Flow-Like es un constructor visual de AI agents con RAG integrado, búsqueda vectorial, detección de PII, nodos LLM agnósticos de modelo y observabilidad completa. Construye sistemas de agents de múltiples pasos con guardrails en el canvas.
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini y modelos locales via llama.cpp — todos como nodos drag-and-drop en el canvas. Trae tus propias API keys o corre completamente en local. Agnóstico de modelo por diseño.
Sí. Diseñado para deployments on-premise, air-gapped, private cloud o híbridos. Self-host en tu infraestructura — tus datos nunca tienen que salir.
Cada llamada LLM se registra con entradas, salidas, conteo de tokens, costes y tiempos. Impone puertas de aprobación, límites de tasa y listas de modelos permitidos a nivel de workflow. Audit trail completo en cada ejecución de AI agent.
Cada ejecución de workflow genera una traza completa: entradas, salidas, ramas de decisión, timestamps y contexto de usuario. Exporta en formatos estándar para equipos de compliance. Alineado con SOC 2, controles TISAX, evaluación continua con Prowler.
Ambos son herramientas open source de automatización de workflows. Flow-Like se diferencia en tres aspectos: un motor Rust (~0,6 ms vs. ejecución Node.js), un sistema de tipos completo que valida conexiones antes de la ejecución, y la capacidad de construir no solo automatizaciones sino también dashboards BI, AI agents, pipelines de datos y aplicaciones completas en un solo proyecto. n8n es excelente para automatización basada en eventos; Flow-Like es una plataforma de solution engineering para equipos que construyen sistemas más complejos.
Zapier y Make son herramientas de automatización SaaS solo en la nube. Flow-Like es open source, self-hostable y funciona offline. También va más allá de la automatización: puedes construir dashboards BI, AI agents, pipelines de datos y aplicaciones completas en el mismo canvas. Si buscas una alternativa gratuita y self-hosted con más potencia, vale la pena evaluar Flow-Like.
Sí. Nuestro onboarding incluye soporte de migración para bots RPA, scripts Python y herramientas de orquestación. Auditamos, documentamos y convertimos tus workflows de mayor valor.
Descarga el Studio y empieza a construir — en local, offline, sin cuenta. O entra directamente en la web app. Automatización de workflows gratuita para individuos, para siempre.