AI Agents

Orqueste AI Agents

Construya sistemas multi-agente, RAG Pipelines y workflows de orquestación LLM visualmente — con observabilidad, seguridad de tipos y explicabilidad integradas.

El desafío

Es difícil desplegar AI de forma fiable

Cadenas de prompts en scripts de Python, RAG Pipelines unidas con cinta adhesiva, cero observabilidad sobre lo que el modelo realmente hizo. ¿Le suena familiar?

01

Los pipelines LLM son opacos — cuando las salidas fallan, depurar significa leer logs línea por línea.

02

Encadenar agentes, herramientas y retrievers requiere código de enlace frágil y difícil de mantener.

03

Sin gobernanza — no puede explicar a cumplimiento qué hizo la AI o por qué tomó una decisión particular.

La solución

Orquestación visual de AI

Flow-Like convierte cada llamada LLM, paso de retriever e invocación de herramienta en un nodo de grafo visible, testeable y auditable.

Grafos de agentes visuales

Componga sistemas multi-agente conectando visualmente nodos LLM, nodos de herramientas y nodos de decisión. Vea la ruta de ejecución completa.

RAG Pipeline Builder

Construya flujos de generación aumentada por recuperación con nodos de chunking, embedding, búsqueda por similitud y reranking.

Observabilidad completa

Cada prompt, respuesta, conteo de tokens y latencia se registra. Reproduzca cualquier ejecución para entender exactamente qué sucedió.

Explicabilidad y cumplimiento

Genere explicaciones auditables de las decisiones de AI. Cumpla con el EU AI Act, SOC 2 y los requisitos de gobernanza interna.

Capacidades

Diseñado para equipos de AI

Soporte multi-modelo

Cambie entre OpenAI, Anthropic, modelos locales o endpoints personalizados con un solo cambio de nodo.

Nodos de Vector Store

Conecte Qdrant, Pinecone, Weaviate o pgvector para búsqueda semántica y recuperación.

Tool Calling

Dé a los agentes acceso a API, bases de datos y ejecución de código a través de nodos de herramientas en sandbox.

Bucles de evaluación

Construya pipelines de evaluación automatizadas que prueben prompts contra datasets de referencia en cada cambio.

Guardrails

Añada filtros de contenido, detección de PII y nodos de validación de salida a cualquier pipeline de agentes.

Salida en streaming

Transmita respuestas LLM a las interfaces en tiempo real manteniendo la traza de auditoría completa.

¿Listo para desplegar AI en la que pueda confiar?

Vea cómo Flow-Like puede ayudar a su equipo a construir sistemas de AI fiables y explicables. Reserve una demo enfocada en su caso de uso de AI específico.