IoT et capteurs

Maîtrisez vos flux de données capteurs

Des brokers MQTT aux serveurs OPC-UA, Flow-Like ingère des millions de points de données, détecte les anomalies en temps réel et déclenche des actions en aval — le tout via des workflows visuels que vous pouvez auditer de bout en bout.

Le défi

Les données capteurs sont partout — les informations exploitables, non

Les appareils connectés génèrent des téraoctets de télémétrie, mais la plupart des organisations se noient dans des tableaux de bord inexploitables et des pipelines maintenus par des scripts.

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Des dizaines de protocoles (MQTT, OPC-UA, Modbus, BACnet) nécessitent chacun des adaptateurs sur mesure que personne ne veut maintenir.

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Les exports par lots et les requêtes par interrogation ajoutent des minutes de latence — bien trop lent pour la surveillance d'état ou les alertes de sécurité.

03

Lorsqu'une anomalie se déclenche, il n'existe aucune chaîne claire entre la mesure brute et la cause racine, car chaque étape vit dans un outil différent.

La solution

Une plateforme pour l'ensemble du pipeline capteurs

Flow-Like offre à votre équipe un canevas visuel pour construire des pipelines IoT de production — de l'ingestion en périphérie à l'analytique cloud — sans écrire de code d'intégration.

Ingestion multi-protocole

Abonnez-vous à des topics MQTT, interrogez des tags OPC-UA ou lisez des registres Modbus avec des nœuds glisser-déposer. Ajoutez de nouvelles sources en quelques minutes.

Traitement de flux en périphérie

Filtrez, fenêtrez et agrégez les données capteurs haute fréquence localement avant qu'elles n'atteignent le réseau. Gardez la bande passante et les coûts cloud sous contrôle.

Détection d'anomalies et alertes

Appliquez des règles statistiques ou des modèles ML en ligne. Lorsqu'une mesure dévie des spécifications, déclenchez instantanément des e-mails, des webhooks ou des écritures vers l'automate.

Stockage et relecture de séries temporelles

Acheminez les données vers InfluxDB, TimescaleDB ou l'historien de votre choix — et rejouez n'importe quelle fenêtre pour une analyse post-mortem avec traçabilité complète.

Fonctionnalités

Conçu spécifiquement pour les pipelines de données IoT

Nœuds MQTT et OPC-UA

Connecteurs de premier plan pour les deux protocoles IoT dominants, avec TLS, authentification et reconnexion automatique intégrés.

Fusion de capteurs

Combinez les mesures des capteurs de vibration, température, pression et courant en trames de données unifiées et alignées temporellement.

Maintenance prédictive

Alimentez des modèles de régression ou de classification avec la télémétrie en direct pour anticiper les pannes avant qu'elles ne causent des arrêts.

Synchronisation périphérie-cloud

Exécutez des workflows sur les passerelles en périphérie et synchronisez les résultats vers le cloud dès que la connectivité le permet — aucune perte de données en cas de coupure réseau.

Flux pour tableaux de bord

Envoyez les métriques traitées directement dans Grafana, Power BI ou des tableaux de bord personnalisés via des endpoints WebSocket ou REST.

Surveillance d'état

Définissez visuellement des seuils, des fenêtres de moyenne mobile et des alarmes d'enveloppe. Soyez notifié dès que l'état de santé d'un actif se dégrade.

Prêt à exploiter le potentiel de vos données capteurs ?

Réservez une présentation adaptée à votre stack IoT. Nous vous montrerons comment Flow-Like connecte les appareils, traite les flux et pilote les décisions — en heures, pas en trimestres.