La piattaforma open-source per automazione dei workflow, agenti IA, pipeline dati, dashboard e applicazioni complete. No-code fino a pro-code. Gratuito per singoli utenti — per sempre.
Ingegneria delle soluzioni significa che descrivi ciò di cui hai bisogno — noi ci occupiamo del resto.
Tu ti concentri sulla logica di business. Flow-Like gestisce il resto.
Desktop, cloud, edge, air-gapped — distribuisci ovunque con un clic.
Sandboxing WASM, SBOM, zero telemetria, audit trail completo integrato.
Ogni esecuzione registrata. Ogni decisione IA tracciata. Ogni costo monitorato.
Connessioni tipizzate tra i nodi. Errori rilevati prima dell'esecuzione, non dopo.
Gate di approvazione, controllo versione, accesso basato sui ruoli. Pronto per l'impresa fin da subito.
Da un Raspberry Pi a un cluster di produzione. Stesso workflow, stesso motore.
Flow-Like non è uno strumento diverso a seconda di chi sei — è lo stesso motore di automazione dei workflow, usato in modo diverso. Ecco come si presenta per team reali.
Automatizza l'onboarding su 5 sistemi in un giorno
Le HR compilano un modulo. Flow-Like crea account in Azure AD, assegna board Jira, invita ai canali Slack e notifica il responsabile — tutto in un workflow visuale che chiunque nel team può leggere e modificare.
Flow-Like è ancora in alpha. Supporto enterprise e SLA sono disponibili, ma aspettati di essere un early adopter, non un acquirente della maggioranza tardiva.
Costruisci pipeline ETL che il tuo team di business può realmente leggere
Estrai le vendite giornaliere da Postgres, pulisci e valida, aggrega per regione e invia a una dashboard BI in tempo reale. Ogni connessione è controllata per tipo — i mismatch di schema vengono rilevati prima dell'esecuzione del pipeline, non alle 3 di notte.
Se hai bisogno di un'integrazione profonda con gli ecosistemi dbt, Airflow o Spark, controlla prima la libreria di nodi. La copertura è ampia (1.000+ nodi) ma non ogni strumento di nicchia ha ancora un nodo.
Lancia agenti con guardrail e osservabilità completa
Costruisci un agente di supporto: messaggio utente → redazione PII → Claude con RAG → gate di qualità → risposta. Ogni prompt, conteggio token, latenza e costo viene registrato automaticamente. Cambia modello o aggiungi guardrail senza toccare il codice.
Se sei immerso nell'ecosistema LangChain/LangGraph, Flow-Like è un paradigma diverso (DAG visuale vs. code-first). Potente, ma un modello mentale diverso.
Costruisci ciò di cui hai bisogno senza aprire un ticket di ingegneria
Estrai le trattative aperte dal tuo CRM ogni lunedì. Fai riassumere a un'IA tendenze e rischi. Invia un report visuale a un canale Slack. Tutto costruito sul canvas drag-and-drop, senza codice, senza aspettare uno slot di sprint.
Le integrazioni complesse potrebbero ancora richiedere un ingegnere per creare un nodo personalizzato. Flow-Like facilita la collaborazione, ma non elimina la necessità di aiuto tecnico nei casi limite.
Costruisci una dashboard per la casa intelligente gratis, su un Pi
Connetti sensori MQTT, trasforma i dati energetici in kWh, rileva anomalie e visualizza tutto su una dashboard mobile. Gira localmente su un Raspberry Pi. Nessun cloud. Nessun abbonamento. Nessun account.
La community sta ancora crescendo (200+ membri Discord). Più general-purpose e meno specifico per la domotica rispetto a Home Assistant — ma più potente quando devi combinare IoT con pipeline dati, agenti IA o UI personalizzate.
Lancia app in ore, non sprint
Costruisci un tracker di richieste funzionalità: UI modulo personalizzato → categorizzazione IA → gate di approvazione del manager → creazione automatica ticket Jira. Lo strumento interno costruito in una mattina è lo stesso che gira in produzione sei mesi dopo.
Il costruttore UI di Flow-Like è stato rilasciato nella v0.0.8. È capace ma più recente del motore di workflow. Per UI personalizzate pixel-perfect, potresti ancora volere un designer che scriva componenti personalizzati accanto al canvas.
"Abbiamo sostituito tre strumenti separati e ridotto i tempi di deploy dell'80%."
"I nostri analisti di business costruiscono automazioni che prima richiedevano un intero sprint."
"Gira sul mio Pi. Nessun cloud. Nessun abbonamento. Questo è ciò che l'open source dovrebbe essere."
Oltre 1.000 nodi integrati che coprono l'intero spettro. Dalle pipeline dati e ETL alle applicazioni rivolte al cliente — con spazio infinito per estendere usando il nostro SDK per sviluppatori.
Dashboard interattive che attingono da qualsiasi fonte dati — in tempo reale, incorporate o standalone. Un'alternativa BI moderna costruita sul tuo motore di workflow.
"Abbiamo sostituito tre licenze Tableau con un progetto Flow-Like."
Esplora →Sostituisci script fragili e bot RPA con workflow visuali con gestione errori che chiunque nel team può seguire.
"L'onboarding HR è passato da 3 ore di lavoro manuale a un clic."
Esplora →Costruisci sistemi di agenti IA multi-step sul canvas visuale. Ogni prompt, token, costo e decisione registrati con osservabilità completa.
"Osservabilità completa — sappiamo esattamente perché l'agente ha preso ogni decisione."
Esplora →Costruttore visuale di pipeline ETL/ELT con connessioni type-safe. Ingesti, trasforma, cataloga — nessun codice richiesto.
"Il nostro team dati costruisce pipeline. Il business le legge. Nessuna traduzione necessaria."
Esplora →Distribuisci interfacce web, desktop o mobile insieme alla logica di business — dallo stesso progetto. Nessuno strumento front-end separato.
"Abbiamo lanciato uno strumento interno in un giorno che avrebbe richiesto due sprint all'ingegneria."
Esplora →Connetti Kafka, MQTT, ERP, CRM, REST API e centinaia di altri. L'hub di integrazione per il tuo intero ecosistema.
"Abbiamo connesso il nostro ERP a Slack a Jira in un pomeriggio."
Non sei strumenti collegati insieme — un progetto, un deploy. Costruisci una pipeline dati che alimenta un agente IA che alimenta una dashboard dentro un'app rivolta al cliente. Questa è ingegneria delle soluzioni.
Analisti di business, citizen developer, ingegneri e designer — un workspace condiviso dove tutti contribuiscono alla soluzione nel proprio linguaggio.
Definisci i requisiti visualmente. Annota workflow, imposta gate di approvazione, valida la logica — nessun codice necessario. Che tu sia un citizen developer o un esperto di dominio, la tua conoscenza guida la soluzione. FlowPilot ti aiuta a costruire ciò che descrivi in linguaggio naturale.
Scrivi nodi personalizzati in 15+ linguaggi. Definisci contratti di tipo, configura l'infrastruttura, controlla il livello di esecuzione — con l'SDK Rust completo. Low-code quando vuoi velocità, pro-code quando hai bisogno di controllo.
Progetta interfacce front-end collegate direttamente al motore di automazione dei workflow. Lancia dashboard, moduli e app connessi a dati live dal primo giorno.
La demo che costruisci lunedì va in produzione venerdì. Il motore di workflow impone architettura corretta, conformità e prestazioni fin dal primo nodo. Nessuna riscrittura necessaria.
Trascina, connetti, esegui. Valida in secondi.
Aggiungi gestione errori, test, governance.
Un clic. Stesso workflow. Nessuna traduzione.
"L'architettura che distribuisci è l'architettura che hai prototipato. Il motore impone sicurezza dei tipi, conformità e prestazioni dal nodo uno. Zero livelli di traduzione. Zero riscrittura."
Ogni soluzione che progetti — dashboard, pipeline di agenti IA o applicazione completa — gira sullo stesso motore Rust di workflow con verifica dei tipi e alte prestazioni.
Costruzione drag-and-drop type-safe
Trascina nodi sul canvas, collegali con pin tipizzati, e l'editor visuale di workflow valida ogni connessione prima dell'esecuzione. Tipi di dati incompatibili? Rilevati istantaneamente — non dopo che la tua demo è crashata.
La cronologia versioni integrata ti permette di ramificare, unire e ripristinare. Ogni modifica tracciata, ogni collaboratore visibile. No-code per utenti business, pro-code per ingegneri — sullo stesso canvas.
Un sistema di tipi completo che assicura che la tua soluzione abbia senso prima ancora di eseguire.
AI Copilot per l'Automazione dei Workflow
Descrivi ciò di cui hai bisogno in linguaggio naturale. FlowPilot, l'assistente IA integrato per la costruzione di workflow, traduce la tua intenzione in workflow tipizzati e connessi — poi ti aiuta a debuggare, ottimizzare e documentarli.
Consapevole del contesto: FlowPilot conosce i nodi, i tipi e le fonti dati del tuo progetto. Chiedigli di spiegare un flusso, suggerire miglioramenti o generare nuove sezioni di workflow.
Meno chatbot, più collega che ha già letto la documentazione.
~0,6ms di esecuzione, 244k eventi/secondo
Motore di workflow compilato in Rust che esegue un DAG tipizzato con serializzazione Protobuf. Progetti basati su file su un'astrazione di object store — filesystem locale, S3, R2, GCP o Azure Blob.
~0,6ms per esecuzione. 244k eventi/secondo. I tuoi costi infrastrutturali calano — o non hai bisogno di molta infrastruttura.
I nodi personalizzati girano in sandbox WebAssembly (WASM) per isolamento e sicurezza. L'editor visuale è il tuo punto di ingresso, ma non c'è un tetto.
→ Approfondimento architetturale per CTO & tech leadNon "open core" con le parti interessanti dietro un paywall. L'intero codice sorgente è aperto, la governance è integrata e puoi ispezionare tutto. Self-host sulla tua infrastruttura con piena sovranità dei dati.
Permessi basati sui ruoli con workflow di approvazione. Definisci chi può visualizzare, modificare, approvare e distribuire tra i team.
Traccia completa di esecuzione su ogni workflow. Input, output, rami decisionali, timestamp, contesto utente.
2.073 dipendenze, tutte tracciate. Lista completa dei materiali software con ogni release.
Verifica →Self-host ovunque. Zero telemetria. I tuoi dati restano sulla tua infrastruttura.
Verifica →Allineato a SOC 2, controlli TISAX, valutazione Prowler. Valutazione continua, non puntuale.
Verifica →Azienda UE, Monaco. Infrastruttura europea. Cancellazione completa dei dati su richiesta.
Verifica →Avevamo 14 script Python in esecuzione su cron job che nessuno capiva. Li abbiamo ricostruiti tutti come pipeline visuali in Flow-Like. Il team business ora può leggere la logica, e non abbiamo avuto un avviso Slack alle 3 di notte da 4 mesi.
Data Engineer in una fintech Series B
Abbiamo lanciato un agente di supporto clienti con osservabilità completa — ogni prompt, ogni token, ogni costo registrato. Quando un cliente chiede 'perché l'IA ha detto questo,' possiamo mostrare la traccia decisionale esatta. Prova a farlo con LangChain.
AI Product Lead in un SaaS enterprise
Deploy air-gapped sulla nostra infrastruttura. Zero telemetria. SBOM completo. Questo è l'unico strumento di automazione open-source che ha superato la nostra revisione di sicurezza senza modifiche.
CISO, appaltatore governativo
Il nostro workflow di onboarding richiedeva 3 ore di lavoro manuale su 5 sistemi. Ora è un clic. Il team IT l'ha costruito, ma io posso leggerlo e approvare le modifiche. Questa è la parte che conta.
VP Operations, Manifattura (2.000+ dipendenti)
Avevamo 14 script Python in esecuzione su cron job che nessuno capiva. Li abbiamo ricostruiti tutti come pipeline visuali in Flow-Like. Il team business ora può leggere la logica, e non abbiamo avuto un avviso Slack alle 3 di notte da 4 mesi.
Data Engineer in una fintech Series B
Abbiamo lanciato un agente di supporto clienti con osservabilità completa — ogni prompt, ogni token, ogni costo registrato. Quando un cliente chiede 'perché l'IA ha detto questo,' possiamo mostrare la traccia decisionale esatta. Prova a farlo con LangChain.
AI Product Lead in un SaaS enterprise
Deploy air-gapped sulla nostra infrastruttura. Zero telemetria. SBOM completo. Questo è l'unico strumento di automazione open-source che ha superato la nostra revisione di sicurezza senza modifiche.
CISO, appaltatore governativo
Il nostro workflow di onboarding richiedeva 3 ore di lavoro manuale su 5 sistemi. Ora è un clic. Il team IT l'ha costruito, ma io posso leggerlo e approvare le modifiche. Questa è la parte che conta.
VP Operations, Manifattura (2.000+ dipendenti)
Volevo una dashboard per i miei pannelli solari, pompa di calore e consumo energetico. Flow-Like gira sul mio Raspberry Pi, completamente offline. Non ho pagato un centesimo.
Maker solitario, progetto casa intelligente
Ho descritto ciò che volevo a FlowPilot in linguaggio semplice. Ha costruito il workflow. Ho modificato due nodi. Funziona. Non capisco cos'è un 'typed DAG' e non ho bisogno di saperlo.
Analista di business, non-tecnico
Ho costruito un tracker di finanza personale con categorizzazione IA in un sabato pomeriggio. Lo stesso progetto gira come app desktop e web app. Non ho scritto una riga di codice backend.
Sviluppatore per hobby, progetto del weekend
Faccio whitelabel di progetti Flow-Like per i miei clienti. Loro ottengono uno strumento di automazione brandizzato, io ottengo entrate ricorrenti. Il licensing OEM rende questo possibile.
Sviluppatore freelance che costruisce per i clienti
Volevo una dashboard per i miei pannelli solari, pompa di calore e consumo energetico. Flow-Like gira sul mio Raspberry Pi, completamente offline. Non ho pagato un centesimo.
Maker solitario, progetto casa intelligente
Ho descritto ciò che volevo a FlowPilot in linguaggio semplice. Ha costruito il workflow. Ho modificato due nodi. Funziona. Non capisco cos'è un 'typed DAG' e non ho bisogno di saperlo.
Analista di business, non-tecnico
Ho costruito un tracker di finanza personale con categorizzazione IA in un sabato pomeriggio. Lo stesso progetto gira come app desktop e web app. Non ho scritto una riga di codice backend.
Sviluppatore per hobby, progetto del weekend
Faccio whitelabel di progetti Flow-Like per i miei clienti. Loro ottengono uno strumento di automazione brandizzato, io ottengo entrate ricorrenti. Il licensing OEM rende questo possibile.
Sviluppatore freelance che costruisce per i clienti
// Define a custom node in Rust — 15 lines use flow_like::prelude::*; #[derive(Node)] pub struct SentimentAnalyzer { #[input] text: String, #[output] score: f64, #[output] label: String, } impl Execute for SentimentAnalyzer { async fn run(&self, ctx: &Context) -> Result<()> { let result = ctx.analyze(&self.text).await?; self.score.set(result.score); self.label.set(result.label); Ok(()) } }
# Define a custom node in Python — 12 lines from flow_like import Node, Input, Output, Context class SentimentAnalyzer(Node): text: Input[str] score: Output[float] label: Output[str] async def run(self, ctx: Context): result = await ctx.analyze(self.text) self.score.set(result.score) self.label.set(result.label)
// Define a custom node in TypeScript — 14 lines import { Node, Input, Output, Context } from '@flow-like/sdk'; export class SentimentAnalyzer extends Node { @Input() text: string; @Output() score: number; @Output() label: string; async run(ctx: Context): Promise<void> { const result = await ctx.analyze(this.text); this.score.set(result.score); this.label.set(result.label); } }
// Define a custom node in Go — 20 lines package nodes import "github.com/tm9657/flow-like-sdk-go" type SentimentAnalyzer struct { Text flowlike.Input[string] Score flowlike.Output[float64] Label flowlike.Output[string] } func (n *SentimentAnalyzer) Run(ctx *flowlike.Context) error { result, err := ctx.Analyze(n.Text.Get()) if err != nil { return err } n.Score.Set(result.Score) n.Label.Set(result.Label) return nil }
Il tuo laptop, il data center di un cliente, dispositivi di edge computing o qualsiasi cloud. Offline-first, sincronizza quando connesso. Deploy multi-cloud con una singola definizione di workflow.
Rust, Python, TypeScript, Go, Java, C#, Kotlin, C++ e altri. Il tuo linguaggio, i tuoi nodi.
Supported languages and frameworks
Build once, deploy anywhere — from a single binary to a full cloud cluster.
Flow-Like hits Beta. Custom WASM nodes in 15+ languages, RPA automation, agents with memory, user-scoped databases, and the iOS app.
Read →Most 'mobile workflow automation' means checking a dashboard. Flow-Like runs the actual engine on your device — offline-capable, Rust-powered, no cloud required.
Read →It's here! Our first major release of the year, refining self-hosting capabilities, adding a UI-Builder, Web-App access, and BI features.
Read →The self-hosting release. Kubernetes & Docker-Compose setups with observability, multi-cloud blob storage, backend-agnostic desktop apps, and substantial UX, DX, and core improvements.
Read →From "wouldn't it be nice" to "holy cow, it works" in one rotation of the earth.
Read →Our biggest update yet. Introducing FlowPilot, a dedicated Agent Builder, Real-Time Collaboration, and a massive library of new nodes for Microsoft Office, Google Workspace, GitHub, and more.
Read →Niente spam — solo release, approfondimenti e qualche consiglio sui workflow. Cancella l'iscrizione quando vuoi.
Sì. Gratuito per singoli utenti con esecuzione locale illimitata — nessun account richiesto, nessun limite di esecuzione, funziona completamente offline. Piani Pro per team via SaaS o self-hosting. Le aziende ottengono prezzi fissi per caso d'uso, utenti illimitati, esecuzioni illimitate.
No. Il costruttore visuale di workflow drag-and-drop ti permette di creare soluzioni complete collegando nodi su un canvas. No-code per utenti business, pro-code quando gli ingegneri vogliono estendere. La programmazione è disponibile ma mai obbligatoria.
Sì. Flow-Like è offline-first. Lo studio desktop funziona senza connessione internet. I deploy self-hosted possono funzionare completamente air-gapped. Sincronizza quando connesso, o non connetterti mai.
Sì. Flow-Like è un costruttore visuale di agenti IA con RAG integrato, ricerca vettoriale, rilevamento PII, nodi LLM model-agnostic e osservabilità completa. Costruisci sistemi di agenti multi-step con guardrail sul canvas.
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, e modelli locali via llama.cpp — tutti come nodi drag-and-drop sul canvas. Porta le tue chiavi API o esegui completamente in locale. Model-agnostic by design.
Sì. Progettato per on-premise, air-gapped, cloud privato o deploy ibridi. Self-host sulla tua infrastruttura — i tuoi dati non devono mai uscire.
Ogni chiamata LLM viene registrata con input, output, conteggi token, costi e tempistiche. Imponi gate di approvazione, limiti di frequenza e liste di modelli consentiti a livello di workflow. Audit trail completo su ogni esecuzione di agente IA.
Ogni esecuzione di workflow genera una traccia completa: input, output, rami decisionali, timestamp e contesto utente. Esporta in formati standard per i team di conformità. Allineato a SOC 2, controlli TISAX, valutazione continua Prowler.
Entrambi sono strumenti open-source di automazione dei workflow. Flow-Like si distingue in tre modi: un motore basato su Rust (~0,6ms vs. esecuzione Node.js), un sistema di tipi completo che valida le connessioni prima del runtime, e la capacità di costruire non solo automazioni ma anche dashboard BI, agenti IA, pipeline dati e applicazioni complete in un unico progetto. n8n è eccellente per l'automazione event-driven; Flow-Like è una piattaforma di ingegneria delle soluzioni per team che costruiscono sistemi più complessi.
Zapier e Make sono strumenti SaaS di automazione solo cloud. Flow-Like è open-source, self-hostable e funziona offline. Va anche oltre l'automazione: puoi costruire dashboard BI, agenti IA, pipeline dati e applicazioni complete sullo stesso canvas. Se hai bisogno di un'alternativa gratuita e self-hosted con più potenza, vale la pena valutare Flow-Like.
Sì. Il nostro onboarding include supporto alla migrazione per bot RPA, script Python e strumenti di orchestrazione. Auditiamo, documentiamo e convertiamo i tuoi workflow di maggior valore.
Scarica lo Studio e inizia a costruire — localmente, offline, nessun account richiesto. Oppure accedi alla web app. Automazione dei workflow gratuita per singoli utenti, per sempre.
Codice sorgente completo. SDK completo. Documentazione API completa.
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