AI Agents

Orchestra AI Agents

Costruisci sistemi multi-agente, RAG Pipelines e workflow di orchestrazione LLM visivamente — con osservabilità completa, sicurezza dei tipi e spiegabilità integrate.

La sfida

Portare l'AI in produzione in modo affidabile è difficile

Catene di prompt in script Python, RAG Pipelines tenute insieme con il nastro adesivo, zero osservabilità su cosa ha effettivamente fatto il modello. Ti suona familiare?

01

Le pipeline LLM sono opache — quando gli output sono errati, il debug significa leggere i log riga per riga.

02

Concatenare agenti, strumenti e retriever richiede codice di collegamento fragile e difficile da mantenere.

03

Nessuna governance — non puoi spiegare alla compliance cosa ha fatto l'AI o perché ha preso una determinata decisione.

La soluzione

Orchestrazione AI visuale

Flow-Like trasforma ogni chiamata LLM, passaggio di retriever e invocazione di strumento in un nodo di grafo visibile, testabile e verificabile.

Grafi di agenti visuali

Componi sistemi multi-agente collegando visivamente nodi LLM, nodi strumento e nodi di decisione. Visualizza il percorso di esecuzione completo.

RAG Pipeline Builder

Costruisci flussi di generazione aumentata dal recupero con nodi di chunking, embedding, ricerca per similarità e reranking.

Osservabilità completa

Ogni prompt, risposta, conteggio token e latenza viene registrato. Riproduci qualsiasi esecuzione per capire esattamente cosa è successo.

Spiegabilità e conformità

Genera spiegazioni pronte per l'audit delle decisioni AI. Soddisfa i requisiti del EU AI Act, SOC 2 e della governance interna.

Funzionalità

Progettato per i team AI

Supporto multi-modello

Passa da OpenAI, Anthropic, modelli locali o endpoint personalizzati con un semplice scambio di nodo.

Nodi Vector Store

Collega Qdrant, Pinecone, Weaviate o pgvector per la ricerca semantica e il recupero.

Tool Calling

Fornisci agli agenti l'accesso ad API, database e all'esecuzione di codice tramite nodi strumento sandboxati.

Cicli di valutazione

Costruisci pipeline di valutazione automatizzate che testano i prompt su dataset di riferimento ad ogni modifica.

Guardrails

Aggiungi filtri di contenuto, rilevamento PII e nodi di validazione dell'output a qualsiasi pipeline di agenti.

Output in streaming

Trasmetti le risposte LLM alle interfacce in tempo reale mantenendo la traccia di audit completa.

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