cron ジョブで実行する誰も理解できない 14 個の Python スクリプトがありました。すべて Flow-Like でビジュアルパイプラインに再構築。ビジネスチームがロジックを読めるようになり、4 ヶ月間深夜 3 時の Slack アラートが一度もありません。
シリーズ B フィンテックのデータエンジニア
Finance Data Pipelines
一つのプラットフォーム。あらゆるソリューション。ドラッグ&ドロップから本番環境まで。
ワークフロー自動化、AI エージェント、データパイプライン、ダッシュボード、フルアプリケーションのためのオープンソースプラットフォーム。ノーコードからプロコードまで。個人は永久無料。
永久無料 アカウント不要 ノーコード＆プロコード オフライン対応 オープンソース オンプレミス対応
Flow-Like Studio
ツールではなく、課題から始めよう。
ソリューションエンジニアリングとは、必要なものを記述すれば、残りは私たちが対応するということです。
ビジネスロジックに集中してください。残りは Flow-Like が管理します。
インフラストラクチャ
Desktop、クラウド、エッジ、エアギャップ — ワンクリックでどこにでもデプロイ。
セキュリティ
WASM サンドボックス、SBOM、ゼロテレメトリ、完全な監査証跡を標準搭載。
オブザーバビリティ
すべての実行がログに記録。すべての AI 判断がトレース可能。すべてのコストが追跡可能。
型安全性
ノード間の接続は型付き。エラーは実行前にキャッチ — 実行後ではなく。
ガバナンス
承認ゲート、バージョン管理、ロールベースアクセス。エンタープライズ対応を標準搭載。
スケーリング
Raspberry Pi から本番クラスタまで。同じワークフロー、同じエンジン。
ソリューションエンジニアリングの実践
チームが Flow-Like で構築するもの。
Flow-Like はユーザーによって異なるツールになるわけではありません — 同じワークフロー自動化エンジンを異なる方法で活用するだけです。実際のチームの活用事例をご紹介します。
IT ワークフロー自動化
5 つのシステムにまたがるオンボーディングを 1 日で自動化
HR がフォームを送信。Flow-Like が Azure AD でアカウントをプロビジョニング、Jira ボードを割り当て、Slack チャンネルに招待し、マネージャーに通知 — すべて一つのビジュアルワークフローで完結。チーム全員が読み取り・修正可能。
- +ビジュアルワークフローがドキュメント化されていないスクリプトを置き換え — 誰かがチームを離れても、ロジックは残る
- +エラーハンドリングとリトライロジックが標準搭載 — 場当たり的な対応ではなく
- +セキュリティチームが求めるなら、オンプレミスまたはエアギャップ環境にデプロイ可能
Good to know
Flow-Like はまだ Alpha 段階です。エンタープライズサポートと SLA は提供可能ですが、レイトマジョリティではなくアーリーアダプターとしてご参加ください。
ビジュアルデータパイプラインビルダー
ビジネスチームが実際に読める ETL パイプラインを構築
Postgres から日次売上データを取得、クレンジング・バリデーション、地域別集計、リアルタイム BI ダッシュボードにプッシュ。すべての接続が型チェック済み — スキーマの不一致はパイプライン実行前にキャッチされます。深夜3時ではなく。
- +ETL パイプライン全体で型安全な接続 — 「自分のマシンでは動いた」はもう終わり
- +非エンジニアも同じキャンバスでパイプラインロジックを読み取り、注釈、検証が可能
- +同じデータパイプラインがプロトタイプから本番まで、別のツールで書き直すことなくスケール
Good to know
dbt、Airflow、Spark エコシステムとの深い統合が必要な場合は、まずノードライブラリをご確認ください。カバレッジは広範（1,000+ ノード）ですが、すべてのニッチなツールにノードがあるわけではありません。
AI エージェントビルダー
ガードレールと完全なオブザーバビリティを備えたエージェントをデプロイ
サポートエージェントを構築：ユーザーメッセージ → PII マスキング → Claude + RAG → 品質ゲート → 応答。すべてのプロンプト、トークン数、レイテンシ、コストが自動記録。コードに触れずにモデルの切り替えやガードレールの追加が可能。
- +すべての LLM コールで完全な実行トレース — 多くのエージェントフレームワークが後付けするオブザーバビリティを Flow-Like は最初から内蔵
- +モデル非依存：OpenAI、Anthropic、Google、または llama.cpp 経由のローカルモデル — ノード入れ替えだけで切り替え
- +RAG、ベクトル検索、PII 検知、承認ゲートをドラッグ＆ドロップのキャンバスノードとして標準搭載
Good to know
LangChain/LangGraph エコシステムに深く入り込んでいる場合、Flow-Like は異なるパラダイム（ビジュアル DAG vs. コードファースト）です。強力ですが、異なるメンタルモデルです。
ノーコードビジネス自動化
エンジニアリングチケットを出さずに必要なものを構築
毎週月曜に CRM からオープンディールを取得。AI がトレンドとリスクを要約。ビジュアルレポートを Slack チャンネルにプッシュ。すべてドラッグ＆ドロップキャンバスで構築、コード不要、スプリントの順番待ち不要。
- +ビジュアルなドラッグ＆ドロップワークフロービルダー — コーディングスキルよりドメイン専門知識が重要
- +FlowPilot AI アシスタントが構築をサポート：自然言語で欲しいものを説明するだけ
- +エンジニアが構築したソリューションと同じガバナンスと承認ゲートを適用
Good to know
複雑なインテグレーションには、エンジニアによるカスタムノード作成が必要な場合があります。Flow-Like はコラボレーションを容易にしますが、エッジケースでの技術サポートの必要性をなくすわけではありません。
メーカー向けセルフホスト自動化
Raspberry Pi 上にスマートホームダッシュボードを無料で構築
MQTT センサーを接続、電力データを kWh に変換、異常を検知、すべてをモバイルダッシュボードに表示。Raspberry Pi 上でローカル実行。クラウド不要。サブスクリプション不要。アカウント不要。
- +無料のワークフロー自動化 — 実行制限なし、アカウント不要、完全オフライン対応
- +Raspberry Pi、ノート PC、NAS で動作 — データセンターのハードウェアだけではない
- +フォーク、拡張、コントリビュートが可能なオープンソース
Good to know
コミュニティはまだ成長中（200+ Discord メンバー）。Home Assistant よりも汎用目的で、スマートホーム特化型ではありません — ただし IoT をデータパイプライン、AI エージェント、カスタム UI と組み合わせる必要がある場合はより強力です。
社内ツールビルダー
スプリントではなく数時間でアプリをデプロイ
機能リクエストトラッカーを構築：カスタムフォーム UI → AI カテゴリ分類 → マネージャー承認ゲート → Jira チケット自動作成。朝に構築した社内ツールが、6 ヶ月後も本番環境で稼働。
- +UI + ロジック + インテグレーションを一つのプロジェクトで完全なアプリケーションとして構築 — 3 つのツールではなく
- +「本番用に書き直し」フェーズ不要 — プラットフォームが最初からアーキテクチャを強制
- +同じワークフローから Web、Desktop（Win/Mac/Linux）、Mobile にデプロイ
Good to know
Flow-Like の UI ビルダーは v0.0.8 でリリース。機能は充実していますが、ワークフローエンジンより新しいものです。ピクセルパーフェクトなカスタム UI には、キャンバス外でカスタムコンポーネントを作成するデザイナーが必要な場合があります。
1,000+ ノード
15+ プログラミング言語
~0.6ms 実行
1,000x 高速化
0 本番用リライト
"3 つの別々のツールを置き換え、デプロイ時間を 80% 短縮しました。"
"ビジネスアナリストが、以前はフルスプリントを要した自動化を構築しています。"
"Raspberry Pi で動作。クラウド不要。サブスクリプション不要。これがオープンソースのあるべき姿。"
あなたがエンジニアリングするソリューション
あらゆるユースケースに対応するワークフロー自動化 — BI、AI、データ、アプリ。
1,000+ の内蔵ノードがフルスペクトルをカバー。データパイプラインと ETL から顧客向けアプリケーションまで — 開発者 SDK で無限に拡張可能。
BI ダッシュボード＆アナリティクス
あらゆるデータソースから取得するインタラクティブなダッシュボード — リアルタイム、組み込み、またはスタンドアロン。ワークフローエンジン上に構築された最新の BI 代替ソリューション。
"3 つの Tableau ライセンスを 1 つの Flow-Like プロジェクトで置き換えました。"
詳しく見る →ワークフロー自動化＆ RPA
脆弱なスクリプトや RPA ボットを、チーム全員が理解できるビジュアルでエラーハンドリング付きのワークフローに置き換え。
"HR オンボーディングが 3 時間の手作業からワンクリックに。"
詳しく見る →AI エージェント＆ LLM パイプライン
ビジュアルキャンバス上でマルチステップ AI エージェントシステムを構築。すべてのプロンプト、トークン、コスト、判断が完全なオブザーバビリティで記録。
"完全なオブザーバビリティ — エージェントがなぜその判断をしたか正確に把握できます。"
詳しく見る →データパイプライン＆ ETL
型安全な接続を備えたビジュアル ETL/ELT パイプラインビルダー。取り込み、変換、カタログ化 — コード不要。
"データチームがパイプラインを構築。ビジネスチームがそれを読む。翻訳不要。"
詳しく見る →社内ツール＆アプリケーション
ビジネスロジックと一緒に Web、Desktop、Mobile インターフェースを同じプロジェクトからデプロイ。フロントエンドツール不要。
"エンジニアリングなら 2 スプリントかかる社内ツールを 1 日でデプロイしました。"
詳しく見る →API インテグレーション＆コネクタ
Kafka、MQTT、ERP、CRM、REST API など数百種類を接続。エコシステム全体のインテグレーションハブ。
"ERP から Slack、Jira まで午後に接続完了。"
BI + 自動化 + AI エージェント + データパイプライン + アプリケーション = 一つのソリューションエンジニアリングプロジェクト
6 つのツールを繋ぎ合わせるのではなく、一つのプロジェクト、一つのデプロイメント。データパイプラインが AI エージェントにフィードし、ダッシュボードを駆動し、顧客向けアプリに組み込む。これがソリューションエンジニアリングです。
Whitelabel Ready OEM Licensing Embed in Your Product
すべてのチームのためのソリューションエンジニアリング
ビジネス、エンジニアリング、デザインチームのための一つのプラットフォーム。
ビジネスアナリスト、シチズンデベロッパー、エンジニア、デザイナー — 全員がそれぞれの言語でソリューションに貢献できる一つの共有ワークスペース。
ビジネス＆ドメインエキスパート
要件をビジュアルに定義。ワークフローに注釈、承認ゲートの設定、ロジックの検証 — コード不要。シチズンデベロッパーでもドメインエキスパートでも、あなたの知識がソリューションを駆動します。FlowPilot AI が自然言語の記述を構築に変換。
エンジニア＆アーキテクト
15+ 言語でカスタムノードを作成。型契約の定義、インフラ設定、実行レイヤーの制御 — フル Rust SDK で。スピードが必要ならローコード、制御が必要ならプロコード。
UX＆インターフェースデザイナー
ワークフロー自動化エンジンに直接接続されたフロントエンドインターフェースをデザイン。初日からライブデータに接続されたダッシュボード、フォーム、アプリをデプロイ。
ゼロリライト
プロトタイプから本番まで — 何も作り直すことなく。
月曜に構築したデモが金曜にはデプロイ。ワークフローエンジンが最初のノードから正しいアーキテクチャ、コンプライアンス、パフォーマンスを強制。リライト不要。
1 探索
ドラッグ、接続、実行。秒速で検証。
2 洗練
エラーハンドリング、テスト、ガバナンスを追加。
3 デプロイ完了 LIVE
ワンクリック。同じワークフロー。翻訳不要。
Scroll to explore
"デプロイするアーキテクチャはプロトタイプ時のアーキテクチャそのもの。エンジンがノード一から型安全性、コンプライアンス、パフォーマンスを強制。翻訳レイヤーゼロ。リライトゼロ。"
ソリューションエンジニアリングエンジン
コアはビジュアルワークフローエンジン。
あなたがエンジニアリングするすべてのソリューション — ダッシュボード、AI エージェントパイプライン、フルアプリケーション — は同じ型チェック済みの高性能 Rust ワークフローエンジン上で動作します。
ビジュアルワークフローエディタ
型安全なドラッグ＆ドロップ構築
ノードをキャンバスにドラッグし、型付きピンで接続すると、ビジュアルワークフローエディタが実行前にすべての接続を検証。データ型の不一致？即座にキャッチ — デモがクラッシュした後ではなく。
内蔵のバージョン履歴でブランチ、マージ、ロールバックが可能。すべての変更が追跡され、すべてのコラボレーターが見える。ビジネスユーザーはノーコード、エンジニアはプロコード — 同じキャンバス上で。
実行ボタンを押す前に、ソリューションの整合性を保証する完全な型システム。
FlowPilot
ワークフロー自動化のための AI コパイロット
自然言語で必要なものを記述。FlowPilot はワークフロー構築のための内蔵 AI アシスタントとして、あなたの意図を型付きの接続されたワークフローに変換し、デバッグ、最適化、ドキュメント化を支援。
コンテキスト認識型：FlowPilot はプロジェクトのノード、型、データソースを把握。フローの説明、改善提案、新しいワークフローセクションの生成を依頼できます。
チャットボットではなく、すでにドキュメントを読み終えた同僚のような存在。
Rust ワークフローエンジン
~0.6ms 実行、244k イベント/秒
コンパイル済み Rust ワークフローエンジンが Protobuf シリアライゼーションで型付き DAG を実行。オブジェクトストア抽象化上のファイルベースプロジェクト — ローカルファイルシステム、S3、R2、GCP、または Azure Blob。
1 実行あたり ~0.6ms。244k イベント/秒。インフラコストが削減 — あるいはそもそも多くのインフラが不要に。
カスタムノードは WebAssembly (WASM) サンドボックスで実行され、隔離とセキュリティを確保。ビジュアルエディタが入口ですが、天井はありません。
→ CTO＆テックリード向けアーキテクチャ詳細解説Compiled Rust Typed DAG Protobuf WebAssembly Sandboxing
本番環境で信頼されています
本物のオープンソースとセルフホスト。
面白い部分をペイウォールの裏に隠す「オープンコア」ではありません。コードベース全体がオープン、ガバナンスは内蔵、すべてを検査可能。あなたのインフラ上でセルフホストし、完全なデータ主権を実現。
0/6 件のチェックに合格 Done
アクセスコントロール
承認ワークフロー付きのロールベースパーミッション。閲覧、編集、承認、デプロイの権限をチーム横断で定義。
監査証跡
すべてのワークフロー実行で完全な実行トレース。入力、出力、判断分岐、タイムスタンプ、ユーザーコンテキスト。
Open Source Self-Hosted EU-Based SOC 2 Aligned SBOM Published Prowler Assessed GDPR Ready On-Premise Deployment
業界横断のソリューションエンジニアリング
週末プロジェクトからミッションクリティカルなワークフロー自動化まで。
完全なオブザーバビリティ付きのカスタマーサポートエージェントをデプロイ — すべてのプロンプト、トークン、コストを記録。顧客に「なぜ AI がそう言ったのか」と聞かれたら、正確な判断トレースを見せられます。LangChain でやってみてください。
エンタープライズ SaaS の AI プロダクトリード
AI Agents Enterprise
当社のインフラ上でエアギャップデプロイ。ゼロテレメトリ。完全な SBOM。修正なしでセキュリティレビューを通過した唯一のオープンソース自動化ツール。
CISO、政府関連企業
Government Security
オンボーディングワークフローが以前は 5 システムにまたがる 3 時間の手作業でした。今はワンクリック。IT チームが構築しましたが、私が読んで変更を承認できます。それが重要なのです。
VP オペレーション、製造業（2,000+ 人）
Manufacturing Automation
cron ジョブで実行する誰も理解できない 14 個の Python スクリプトがありました。すべて Flow-Like でビジュアルパイプラインに再構築。ビジネスチームがロジックを読めるようになり、4 ヶ月間深夜 3 時の Slack アラートが一度もありません。
シリーズ B フィンテックのデータエンジニア
Finance Data Pipelines
完全なオブザーバビリティ付きのカスタマーサポートエージェントをデプロイ — すべてのプロンプト、トークン、コストを記録。顧客に「なぜ AI がそう言ったのか」と聞かれたら、正確な判断トレースを見せられます。LangChain でやってみてください。
エンタープライズ SaaS の AI プロダクトリード
AI Agents Enterprise
当社のインフラ上でエアギャップデプロイ。ゼロテレメトリ。完全な SBOM。修正なしでセキュリティレビューを通過した唯一のオープンソース自動化ツール。
CISO、政府関連企業
Government Security
オンボーディングワークフローが以前は 5 システムにまたがる 3 時間の手作業でした。今はワンクリック。IT チームが構築しましたが、私が読んで変更を承認できます。それが重要なのです。
VP オペレーション、製造業（2,000+ 人）
Manufacturing Automation
ソーラーパネル、ヒートポンプ、電力消費を一つのダッシュボードにしたかった。Flow-Like は Raspberry Pi 上で完全オフラインで動作。一円もかかっていません。
ソロメーカー、スマートホームプロジェクト
Makers IoT
FlowPilot にやりたいことを自然言語で伝えました。ワークフローが構築されました。ノードを 2 つ微調整。動いています。「型付き DAG」が何かは知りませんし、知る必要もありません。
ビジネスアナリスト、非技術者
No-Code Business
土曜の午後に AI カテゴリ分類付きの個人資産管理アプリを構築。同じプロジェクトがデスクトップアプリと Web アプリとして動作。バックエンドコードは一行も書いていません。
趣味の開発者、週末プロジェクト
Makers Applications
Flow-Like プロジェクトをクライアント向けにホワイトラベル化。クライアントはブランド化された自動化ツールを手に入れ、私は継続収益を得ています。OEM ライセンスがこれを可能に。
フリーランス開発者、クライアント向け構築
Whitelabel Developer
ソーラーパネル、ヒートポンプ、電力消費を一つのダッシュボードにしたかった。Flow-Like は Raspberry Pi 上で完全オフラインで動作。一円もかかっていません。
ソロメーカー、スマートホームプロジェクト
Makers IoT
FlowPilot にやりたいことを自然言語で伝えました。ワークフローが構築されました。ノードを 2 つ微調整。動いています。「型付き DAG」が何かは知りませんし、知る必要もありません。
ビジネスアナリスト、非技術者
No-Code Business
土曜の午後に AI カテゴリ分類付きの個人資産管理アプリを構築。同じプロジェクトがデスクトップアプリと Web アプリとして動作。バックエンドコードは一行も書いていません。
趣味の開発者、週末プロジェクト
Makers Applications
Flow-Like プロジェクトをクライアント向けにホワイトラベル化。クライアントはブランド化された自動化ツールを手に入れ、私は継続収益を得ています。OEM ライセンスがこれを可能に。
フリーランス開発者、クライアント向け構築
Whitelabel Developer
600+ GitHub Stars
200+ Discord メンバー
100% オープンソース
開発者 SDK＆プラットフォーム
1,000+ 内蔵ノード。15+ 言語でカスタムノードを作成。
Java C# Kotlin C++ Swift Zig Nim Lua
// Define a custom node in Rust — 15 lines use flow_like::prelude::*; #[derive(Node)] pub struct SentimentAnalyzer { #[input] text: String, #[output] score: f64, #[output] label: String, } impl Execute for SentimentAnalyzer { async fn run(&self, ctx: &Context) -> Result<()> { let result = ctx.analyze(&self.text).await?; self.score.set(result.score); self.label.set(result.label); Ok(()) } }
# Define a custom node in Python — 12 lines from flow_like import Node, Input, Output, Context class SentimentAnalyzer(Node): text: Input[str] score: Output[float] label: Output[str] async def run(self, ctx: Context): result = await ctx.analyze(self.text) self.score.set(result.score) self.label.set(result.label)
// Define a custom node in TypeScript — 14 lines import { Node, Input, Output, Context } from '@flow-like/sdk'; export class SentimentAnalyzer extends Node { @Input() text: string; @Output() score: number; @Output() label: string; async run(ctx: Context): Promise<void> { const result = await ctx.analyze(this.text); this.score.set(result.score); this.label.set(result.label); } }
// Define a custom node in Go — 20 lines package nodes import "github.com/tm9657/flow-like-sdk-go" type SentimentAnalyzer struct { Text flowlike.Input[string] Score flowlike.Output[float64] Label flowlike.Output[string] } func (n *SentimentAnalyzer) Run(ctx *flowlike.Context) error { result, err := ctx.Analyze(n.Text.Get()) if err != nil { return err } n.Score.Set(result.Score) n.Label.Set(result.Label) return nil }
Terminal
$ flow-like build --node SentimentAnalyzer
[ok] Compiled to WASM (1.2 KB)
[ok] Type-checked inputs & outputs
[ok] Sandboxed & published to registry
$ _
Rust SDK＆ WASM サンドボックス WebAssembly サンドボックス内の高性能ノード。完全な型安全性、完全な隔離。
15+ 言語サポート Rust、Python、TypeScript、Go、Java、C#、Kotlin、C++ など。あなたの言語、あなたのノード。
1,000+ 内蔵ノード データコネクタ、AI モデル、変換、UI コンポーネント、プロトコルアダプタ。
オープンソースコア フルエンジン、フル SDK、フル API。フォーク、組み込み、コントリビュート。
マルチクラウド＆エッジデプロイメント
一つのワークフローエンジン。すべてのデプロイターゲット。Raspberry Pi から本番クラスタまで。
あなたのラップトップ、顧客のデータセンター、エッジコンピューティングデバイス、またはあらゆるクラウド。オフラインファースト、接続時に同期。単一のワークフロー定義でマルチクラウドデプロイ。
15+ 言語サポート
Rust、Python、TypeScript、Go、Java、C#、Kotlin、C++ など。あなたの言語、あなたのノード。
- Custom nodes in TS, Rust, or Python
- Run locally or on any cloud
- Git-based version control
- Supports 15+ languages and frameworks
Supported languages and frameworks
Runs everywhere
Build once, deploy anywhere — from a single binary to a full cloud cluster.
AWS
Azure
GCP
Docker
Kubernetes
Linux / On-Prem
ジャーナル
ワークフロー自動化のインサイトとプロダクトアップデート。
Flow-Like Beta v0.1.0 — We Made It to Beta
Flow-Like hits Beta. Custom WASM nodes in 15+ languages, RPA automation, agents with memory, user-scoped databases, and the iOS app.
Read →Your Workflow Engine Runs on Your Phone. No, Really.
Most 'mobile workflow automation' means checking a dashboard. Flow-Like runs the actual engine on your device — offline-capable, Rust-powered, no cloud required.
Read →Flow-Like Alpha v0.0.8 — The UI Building and BI Release
It's here! Our first major release of the year, refining self-hosting capabilities, adding a UI-Builder, Web-App access, and BI features.
Read →Flow-Like Alpha v0.0.7 — Self-Hosting, Storage Freedom & Major UX Upgrades
The self-hosting release. Kubernetes & Docker-Compose setups with observability, multi-cloud blob storage, backend-agnostic desktop apps, and substantial UX, DX, and core improvements.
Read →The 24-Hour Solution - Your Automation, Fast
From "wouldn't it be nice" to "holy cow, it works" in one rotation of the earth.
Read →Flow-Like Alpha v0.0.6 — FlowPilot, Agents, Real-Time Collaboration & Massive Integrations
Our biggest update yet. Introducing FlowPilot, a dedicated Agent Builder, Real-Time Collaboration, and a massive library of new nodes for Microsoft Office, Google Workspace, GitHub, and more.
Read →最新情報を受け取る
プロダクトアップデート＆エンジニアリングインサイトを受信
スパムなし — リリース情報、詳細解説、そして時々のワークフローのヒントだけ。いつでも配信停止可能。
FAQ
よくある質問
はじめに
Flow-Like は無料ですか？
everyone
はい。個人ユーザーはローカル実行無制限で無料 — アカウント不要、実行制限なし、完全オフライン対応。チーム向けには SaaS またはセルフホストの Pro プランあり。エンタープライズはユースケースごとの固定料金、無制限ユーザー、無制限実行。
Flow-Like を使うのにコーディングは必要ですか？
business hobbyist
不要です。ビジュアルなドラッグ＆ドロップワークフロービルダーで、キャンバス上でノードを接続して完全なソリューションを構築できます。ビジネスユーザーはノーコード、エンジニアは拡張時にプロコード。コーディングは可能ですが必須ではありません。
internet なしで Flow-Like を使えますか？
maker enterprise
はい。Flow-Like はオフラインファースト設計。デスクトップ Studio はインターネット接続なしで動作。セルフホストデプロイは完全にエアギャップで実行可能。接続時に同期、または一切接続しなくても OK。
技術的な質問
Flow-Like で AI エージェントを構築できますか？
ai-builder developer
はい。Flow-Like は RAG、ベクトル検索、PII 検知、モデル非依存の LLM ノード、完全なオブザーバビリティを内蔵したビジュアル AI エージェントビルダーです。キャンバス上でガードレール付きのマルチステップエージェントシステムを構築。
どの AI モデルに対応していますか？
ai-builder developer
OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、llama.cpp 経由のローカルモデル — すべてドラッグ＆ドロップのキャンバスノードとして。独自の API キーを持ち込むか、完全ローカルで実行。設計思想としてモデル非依存。
Flow-Like を完全にオンプレミスで実行できますか？
enterprise government
はい。オンプレミス、エアギャップ、プライベートクラウド、ハイブリッドデプロイメント向けに設計。あなたのインフラ上でセルフホスト — データが外に出ることはありません。
Flow-Like は LLM ガバナンスをどう扱いますか？
enterprise ai-builder
すべての LLM コールが入力、出力、トークン数、コスト、タイミングとともに記録。ワークフローレベルで承認ゲート、レートリミット、モデル許可リストを適用。すべての AI エージェント実行に完全な監査証跡。
「監査対応」とは具体的にどういう意味ですか？
enterprise government
すべてのワークフロー実行が完全なトレースを生成：入力、出力、判断分岐、タイムスタンプ、ユーザーコンテキスト。コンプライアンスチーム向けに標準フォーマットでエクスポート可能。SOC 2 準拠、TISAX コントロール、継続的 Prowler アセスメント。
比較
Flow-Like と n8n の違いは？
developer ai-builder
どちらもオープンソースのワークフロー自動化ツール。Flow-Like は 3 つの点で異なります：Rust エンジン（~0.6ms vs. Node.js 実行速度）、実行前に接続を検証する完全な型システム、そして自動化だけでなく BI ダッシュボード、AI エージェント、データパイプライン、フルアプリケーションを一つのプロジェクトで構築できる能力。n8n はイベント駆動自動化に優れています。Flow-Like はより複雑なシステムを構築するチームのためのソリューションエンジニアリングプラットフォームです。
Flow-Like と Zapier や Make の違いは？
business hobbyist
Zapier と Make はクラウド限定の SaaS 自動化ツール。Flow-Like はオープンソース、セルフホスト可能、オフライン動作に対応。自動化を超え、同じキャンバスで BI ダッシュボード、AI エージェント、データパイプライン、フルアプリケーションも構築可能。無料でセルフホスト、より強力な代替を求めるなら、Flow-Like は評価の価値あり。
既存の自動化を移行できますか？
enterprise developer
はい。オンボーディングには RPA ボット、Python スクリプト、オーケストレーションツールの移行サポートが含まれます。最も価値の高いワークフローを監査、ドキュメント化、変換します。
ソリューション構築を始めよう
プラットフォームがボトルネックでなければ、何を構築しますか？
Studio をダウンロードして構築開始 — ローカル、オフライン、アカウント不要。または Web アプリにジャンプ。個人向け無料ワークフロー自動化、永久無料。