하나의 플랫폼. 모든 솔루션. 드래그 앤 드롭에서 프로덕션까지.

워크플로 자동화, AI 에이전트, 데이터 파이프라인, 대시보드, 완전한 애플리케이션을 위한 오픈소스 플랫폼. 노코드에서 프로코드까지. 개인은 영구 무료.

Studio 다운로드 — 무료 웹 앱 체험하기 GitHub에서 보기 600+

영구 무료 계정 불필요 노코드 & 프로코드 오프라인 작동 오픈소스 온프레미스 지원

Flow-Like Studio

도구가 아닌 문제에서 시작하세요.

솔루션 엔지니어링은 필요한 것을 설명하면 나머지는 저희가 처리한다는 의미입니다.

비즈니스 로직에 집중하세요. 나머지는 Flow-Like가 관리합니다.

인프라

Desktop, 클라우드, 엣지, 에어갭 — 원클릭으로 어디든 배포.

보안

WASM 샌드박싱, SBOM, 제로 텔레메트리, 완전한 감사 추적 기본 내장.

관측성

모든 실행이 기록됩니다. 모든 AI 결정이 추적됩니다. 모든 비용이 추적됩니다.

타입 안전성

노드 간 타입이 지정된 연결. 오류는 실행 전에 감지됩니다.

거버넌스

승인 게이트, 버전 관리, 역할 기반 접근 제어. 엔터프라이즈에 즉시 대응 가능.

스케일링

Raspberry Pi에서 프로덕션 클러스터까지. 동일한 워크플로, 동일한 엔진.

솔루션 엔지니어링 실전 사례

팀들이 Flow-Like로 구축하는 것들.

Flow-Like는 사용자에 따라 다른 도구가 되는 것이 아닙니다 — 동일한 워크플로 자동화 엔진을 다르게 활용하는 것입니다. 실제 팀의 활용 사례를 소개합니다.

IT 워크플로 자동화

하루 만에 5개 시스템에 걸친 온보딩 자동화

HR이 양식을 제출합니다. Flow-Like가 Azure AD에 계정 생성, Jira 보드 할당, Slack 채널 초대, 매니저 알림을 수행합니다 — 모두 하나의 시각적 워크플로에서 완료되며 팀 누구나 읽고 수정할 수 있습니다.

+시각적 워크플로가 문서화되지 않은 스크립트를 대체 — 누군가 팀을 떠나도 로직은 남습니다
+에러 핸들링과 재시도 로직이 기본 내장 — 임시방편이 아닙니다
+보안팀이 요구하면 온프레미스 또는 에어갭 배포 가능

Good to know

Flow-Like는 아직 Alpha 단계입니다. 엔터프라이즈 지원과 SLA가 제공되지만, 후기 다수가 아닌 얼리 어답터로 참여해 주세요.

시각적 데이터 파이프라인 빌더

비즈니스 팀이 실제로 읽을 수 있는 ETL 파이프라인 구축

Postgres에서 일일 매출 데이터를 가져오고, 클렌징 및 검증 후, 지역별 집계하여 실시간 BI 대시보드에 푸시합니다. 모든 연결이 타입 체크됩니다 — 스키마 불일치는 새벽 3시가 아니라 파이프라인 실행 전에 감지됩니다.

+전체 ETL 파이프라인에 타입 안전한 연결 — 더 이상 '내 컴퓨터에서는 작동했는데'가 없습니다
+비엔지니어도 동일한 캔버스에서 파이프라인 로직을 읽고, 주석 달고, 검증 가능
+동일한 데이터 파이프라인이 프로토타입에서 프로덕션까지 다른 도구로 재작성 없이 스케일

Good to know

dbt, Airflow, Spark 생태계와의 깊은 통합이 필요하다면 먼저 노드 라이브러리를 확인하세요. 커버리지는 넓지만(1,000+ 노드), 모든 틈새 도구에 노드가 있는 것은 아닙니다.

AI 에이전트 빌더

가드레일과 완전한 관측성을 갖춘 에이전트 배포

고객 지원 에이전트 구축: 사용자 메시지 → PII 마스킹 → Claude + RAG → 품질 게이트 → 응답. 모든 프롬프트, 토큰 수, 레이턴시, 비용이 자동 기록됩니다. 코드 수정 없이 모델 교체 또는 가드레일 추가 가능.

+모든 LLM 호출에 완전한 실행 추적 — 대부분의 에이전트 프레임워크가 나중에 추가하는 관측성을 Flow-Like는 처음부터 내장
+모델 무관: OpenAI, Anthropic, Google 또는 llama.cpp를 통한 로컬 모델 — 노드 교체로 전환
+RAG, 벡터 검색, PII 감지, 승인 게이트가 드래그 앤 드롭 캔버스 노드로 기본 내장

Good to know

LangChain/LangGraph 생태계에 깊이 있다면, Flow-Like는 다른 패러다임입니다(시각적 DAG vs. 코드 우선). 강력하지만 다른 사고 모델입니다.

노코드 비즈니스 자동화

엔지니어링 티켓 없이 필요한 것을 구축

매주 월요일 CRM에서 오픈 딜을 가져옵니다. AI가 트렌드와 리스크를 요약합니다. 시각적 리포트를 Slack 채널에 푸시합니다. 모두 드래그 앤 드롭 캔버스에서 구축, 코드 없음, 스프린트 대기 없음.

+시각적 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더 — 코딩 실력보다 도메인 전문 지식이 더 중요합니다
+FlowPilot AI 어시스턴트가 구축을 도와줍니다: 원하는 것을 자연어로 설명하세요
+엔지니어가 구축한 솔루션과 동일한 거버넌스 및 승인 게이트 적용

Good to know

복잡한 통합에는 엔지니어의 커스텀 노드 생성이 필요할 수 있습니다. Flow-Like는 협업을 쉽게 만들지만, 엣지 케이스에서 기술 지원의 필요성을 없애지는 않습니다.

메이커를 위한 셀프호스트 자동화

Raspberry Pi에서 무료로 스마트 홈 대시보드 구축

MQTT 센서를 연결하고, 전력 데이터를 kWh로 변환하고, 이상을 감지하고, 모바일 대시보드에 모든 것을 표시합니다. Raspberry Pi에서 로컬 실행. 클라우드 없음. 구독 없음. 계정 없음.

+무료 워크플로 자동화 — 실행 제한 없음, 계정 장벽 없음, 완전한 오프라인 작동
+Raspberry Pi, 랩톱 또는 NAS에서 실행 — 데이터 센터 하드웨어만을 위한 것이 아닙니다
+포크, 확장, 기여가 가능한 오픈소스

Good to know

커뮤니티는 아직 성장 중입니다(200+ Discord 멤버). Home Assistant보다 범용적이고 스마트 홈 특화는 적지만 — IoT를 데이터 파이프라인, AI 에이전트, 커스텀 UI와 결합할 때 더 강력합니다.

내부 도구 빌더

스프린트가 아닌 몇 시간 내에 앱 배포

기능 요청 트래커 구축: 커스텀 폼 UI → AI 분류 → 관리자 승인 게이트 → Jira 티켓 자동 생성. 아침에 만든 내부 도구가 6개월 후에도 프로덕션에서 구동됩니다.

+하나의 프로젝트에서 완전한 애플리케이션 구축(UI + 로직 + 통합) — 세 가지 도구가 아닌
+'프로덕션용 재작성' 단계 없음 — 플랫폼이 처음부터 아키텍처를 강제합니다
+동일한 워크플로에서 Web, Desktop(Win/Mac/Linux) 또는 Mobile로 배포

Good to know

Flow-Like의 UI 빌더는 v0.0.8에서 출시되었습니다. 기능은 강력하지만 워크플로 엔진보다 최신입니다. 픽셀 퍼펙트한 커스텀 UI의 경우, 캔버스 외에 커스텀 컴포넌트를 작성하는 디자이너가 필요할 수 있습니다.

1,000+ 노드

15+ 프로그래밍 언어

~0.6ms 실행

1,000x 더 빠름

0 프로덕션 재작성

"세 가지 별도 도구를 교체하고 배포 시간을 80% 단축했습니다."
— 엔지니어링 책임자, 시리즈 B SaaS

"비즈니스 분석가들이 이전에는 전체 스프린트가 필요했던 자동화를 구축합니다."
— 운영 부사장, 제조업

"내 Raspberry Pi에서 실행됩니다. 클라우드 없음. 구독 없음. 이것이 오픈소스의 올바른 모습입니다."
— 메이커, 스마트 홈 프로젝트

엔지니어링하는 솔루션

모든 사용 사례를 위한 워크플로 자동화 — BI, AI, 데이터, 앱.

1,000+ 내장 노드가 전체 스펙트럼을 커버합니다. 데이터 파이프라인과 ETL부터 고객 대면 애플리케이션까지 — 개발자 SDK로 무한 확장 가능.

BI 대시보드 & 분석

모든 데이터 소스에서 가져오는 인터랙티브 대시보드 — 실시간, 임베드 또는 스탠드얼론. 워크플로 엔진 위에 구축된 최신 BI 대안.

"세 개의 Tableau 라이선스를 하나의 Flow-Like 프로젝트로 대체했습니다."

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워크플로 자동화 & RPA

취약한 스크립트와 RPA 봇을 팀 누구나 이해할 수 있는 시각적이고 에러 핸들링이 되는 워크플로로 대체.

"HR 온보딩이 3시간의 수동 작업에서 원클릭으로 바뀌었습니다."

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AI 에이전트 & LLM 파이프라인

시각적 캔버스에서 멀티 스텝 AI 에이전트 시스템 구축. 모든 프롬프트, 토큰, 비용, 결정이 완전한 관측성으로 기록.

"완전한 관측성 — 에이전트가 각 결정을 내린 이유를 정확히 파악합니다."

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데이터 파이프라인 & ETL

타입 안전한 연결이 있는 시각적 ETL/ELT 파이프라인 빌더. 수집, 변환, 카탈로그화 — 코드 불필요.

"데이터 팀이 파이프라인을 구축합니다. 비즈니스 팀이 읽습니다. 번역 필요 없음."

더 살펴보기 →

내부 도구 & 애플리케이션

동일한 프로젝트에서 비즈니스 로직과 함께 Web, Desktop 또는 Mobile 인터페이스를 배포. 별도의 프론트엔드 도구 불필요.

"엔지니어링팀이 두 스프린트 걸리는 내부 도구를 하루 만에 배포했습니다."

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API 통합 & 커넥터

Kafka, MQTT, ERP, CRM, REST API 등 수백 가지를 연결. 전체 생태계를 위한 통합 허브.

"하루 오후에 ERP에서 Slack, Jira까지 연결 완료."

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BI + 자동화 + AI 에이전트 + 데이터 파이프라인 + 애플리케이션 = 하나의 솔루션 엔지니어링 프로젝트

여섯 가지 도구를 연결한 것이 아닙니다 — 하나의 프로젝트, 하나의 배포. 데이터 파이프라인이 AI 에이전트에 공급하고, 대시보드를 구동하며, 고객 대면 앱 안에 포함됩니다. 이것이 솔루션 엔지니어링입니다.

Whitelabel Ready OEM Licensing Embed in Your Product

모든 팀을 위한 솔루션 엔지니어링

비즈니스, 엔지니어링, 디자인 팀을 위한 하나의 플랫폼.

비즈니스 분석가, 시민 개발자, 엔지니어, 디자이너 — 모든 사람이 각자의 언어로 솔루션에 기여하는 하나의 공유 워크스페이스.

비즈니스 & 도메인 전문가

시각적으로 요구사항을 정의하세요. 워크플로에 주석 달기, 승인 게이트 설정, 로직 검증 — 코드 불필요. 시민 개발자든 도메인 전문가든, 당신의 지식이 솔루션을 이끕니다. FlowPilot AI가 자연어 설명을 구현으로 변환합니다.

엔지니어 & 아키텍트

15+ 언어로 커스텀 노드 작성. 타입 계약 정의, 인프라 구성, 실행 레이어 제어 — 완전한 Rust SDK와 함께. 속도가 필요하면 로우코드, 제어가 필요하면 프로코드.

UX & 인터페이스 디자이너

워크플로 자동화 엔진에 직접 연결된 프론트엔드 인터페이스를 디자인하세요. 첫날부터 라이브 데이터에 연결된 대시보드, 폼, 앱을 배포.

제로 리라이트

프로토타입에서 프로덕션까지 — 아무것도 다시 만들 필요 없이.

월요일에 만든 데모가 금요일에 배포됩니다. 워크플로 엔진은 첫 번째 노드부터 올바른 아키텍처, 컴플라이언스, 성능을 강제합니다. 재작성 불필요.

1 탐색

Flow-Like prototyping with placeholder nodes

드래그, 연결, 실행. 몇 초 만에 검증.

2 정제

에러 핸들링, 테스트, 거버넌스 추가.

3 배포 완료 LIVE

Flow-Like deployed workflow runs and logs

원클릭. 동일한 워크플로. 번역 불필요.

Scroll to explore

"배포하는 아키텍처가 프로토타입 시의 아키텍처입니다. 엔진이 첫 번째 노드부터 타입 안전성, 컴플라이언스, 성능을 강제합니다. 번역 레이어 제로. 재작성 제로."

솔루션 엔지니어링 엔진

핵심은 시각적 워크플로 엔진.

엔지니어링하는 모든 솔루션 — 대시보드, AI 에이전트 파이프라인, 완전한 애플리케이션 — 은 동일한 타입 체크된 고성능 Rust 워크플로 엔진에서 실행됩니다.

시각적 워크플로 에디터

타입 안전한 드래그 앤 드롭 구축

노드를 캔버스에 드래그하고 타입이 지정된 핀으로 연결하면, 시각적 워크플로 에디터가 실행 전에 모든 연결을 검증합니다. 데이터 타입 불일치? 즉시 감지 — 데모 크래시 후가 아닙니다.

내장된 버전 히스토리로 브랜치, 머지, 롤백이 가능합니다. 모든 변경 사항이 추적되고 모든 협업자가 보입니다. 비즈니스 사용자는 노코드, 엔지니어는 프로코드 — 같은 캔버스에서.

실행 버튼을 누르기 전에 솔루션이 올바른지 확인해 주는 완전한 타입 시스템.

FlowPilot

워크플로 자동화를 위한 AI 코파일럿

자연어로 필요한 것을 설명하세요. FlowPilot은 워크플로 구축을 위한 내장 AI 어시스턴트로, 당신의 의도를 타입이 지정된 연결된 워크플로로 변환하고 디버그, 최적화, 문서화를 도와줍니다.

컨텍스트 인식: FlowPilot은 프로젝트의 노드, 타입, 데이터 소스를 파악합니다. 플로우 설명, 개선 제안, 새로운 워크플로 섹션 생성을 요청할 수 있습니다.

챗봇이 아닌, 이미 문서를 다 읽은 동료 같은 존재.

Rust 워크플로 엔진

~0.6ms 실행, 244k 이벤트/초

컴파일된 Rust 워크플로 엔진이 Protobuf 직렬화로 타입이 지정된 DAG를 실행합니다. 오브젝트 스토어 추상화 위의 파일 기반 프로젝트 — 로컬 파일 시스템, S3, R2, GCP 또는 Azure Blob.

실행당 ~0.6ms. 244k 이벤트/초. 인프라 비용이 절감되거나 — 많은 인프라가 필요하지 않습니다.

커스텀 노드는 격리와 보안을 위해 WebAssembly (WASM) 샌드박스에서 실행됩니다. 시각적 에디터가 진입점이지만 한계는 없습니다.

→ CTO & 테크 리드를 위한 아키텍처 상세 분석

Compiled Rust Typed DAG Protobuf WebAssembly Sandboxing

프로덕션에서 신뢰받는

진정한 오픈소스와 셀프호스팅.

흥미로운 부분을 유료 벽 뒤에 숨긴 '오픈 코어'가 아닙니다. 전체 코드베이스가 오픈이고, 거버넌스가 내장되어 있으며, 모든 것을 검사할 수 있습니다. 당신의 인프라에서 셀프호스트하여 완전한 데이터 주권을 실현하세요.

0/6 개 검사 통과 Done

접근 제어

승인 워크플로가 포함된 역할 기반 권한. 팀 간 조회, 편집, 승인, 배포 권한 정의.

감사 추적

모든 워크플로 실행에 완전한 실행 추적. 입력, 출력, 결정 분기, 타임스탬프, 사용자 컨텍스트.

SBOM 공개

2,073개 의존성 모두 추적. 릴리스마다 완전한 소프트웨어 자재 명세서 제공.

검증 →

데이터 주권

어디서든 셀프호스트. 제로 텔레메트리. 데이터는 당신의 인프라에 보관됩니다.

검증 →

컴플라이언스

SOC 2 정렬, TISAX 컨트롤, Prowler 평가. 시점 기준이 아닌 지속적 평가.

검증 →

GDPR 준비 완료

EU 기업, 뮌헨. 유럽 인프라. 요청 시 완전한 데이터 삭제.

검증 →

Open Source Self-Hosted EU-Based SOC 2 Aligned SBOM Published Prowler Assessed GDPR Ready On-Premise Deployment

산업 전반의 솔루션 엔지니어링

주말 프로젝트에서 미션 크리티컬 워크플로 자동화까지.

cron 작업으로 실행되는 아무도 이해하지 못하는 Python 스크립트 14개가 있었습니다. 모두 Flow-Like에서 시각적 파이프라인으로 재구축했습니다. 비즈니스 팀이 이제 로직을 읽을 수 있고, 4개월간 새벽 3시 Slack 알림이 없었습니다.

시리즈 B 핀테크의 데이터 엔지니어

Finance Data Pipelines

완전한 관측성을 갖춘 고객 지원 에이전트를 출시했습니다 — 모든 프롬프트, 토큰, 비용이 기록됩니다. 고객이 'AI가 왜 그렇게 말했나요?'라고 물으면 정확한 결정 추적을 보여줄 수 있습니다. LangChain으로 해보세요.

엔터프라이즈 SaaS의 AI 프로덕트 리드

AI Agents Enterprise

우리 인프라에서 에어갭 배포. 제로 텔레메트리. 완전한 SBOM. 수정 없이 보안 검토를 통과한 유일한 오픈소스 자동화 도구입니다.

CISO, 정부 계약업체

Government Security

온보딩 워크플로가 예전에는 5개 시스템에 걸쳐 3시간의 수동 작업이었습니다. 이제는 원클릭입니다. IT 팀이 만들었지만 저도 읽고 변경 사항을 승인할 수 있습니다. 그게 중요한 부분입니다.

운영 부사장, 제조업 (2,000+ 직원)

Manufacturing Automation

시리즈 B 핀테크의 데이터 엔지니어

Finance Data Pipelines

엔터프라이즈 SaaS의 AI 프로덕트 리드

AI Agents Enterprise

우리 인프라에서 에어갭 배포. 제로 텔레메트리. 완전한 SBOM. 수정 없이 보안 검토를 통과한 유일한 오픈소스 자동화 도구입니다.

CISO, 정부 계약업체

Government Security

운영 부사장, 제조업 (2,000+ 직원)

Manufacturing Automation

태양광 패널, 히트펌프, 전력 소비를 하나의 대시보드로 보고 싶었습니다. Flow-Like는 내 Raspberry Pi에서 완전히 오프라인으로 실행됩니다. 한 푼도 쓰지 않았습니다.

솔로 메이커, 스마트 홈 프로젝트

Makers IoT

FlowPilot에 원하는 것을 자연어로 설명했습니다. 워크플로가 만들어졌습니다. 노드 두 개를 조정했습니다. 작동합니다. '타입이 지정된 DAG'가 뭔지 모르고 알 필요도 없습니다.

비즈니스 분석가, 비기술직

No-Code Business

토요일 오후에 AI 분류가 포함된 개인 금융 트래커를 만들었습니다. 동일한 프로젝트가 데스크톱 앱과 웹 앱으로 실행됩니다. 백엔드 코드를 한 줄도 작성하지 않았습니다.

취미 개발자, 주말 프로젝트

Makers Applications

Flow-Like 프로젝트를 클라이언트용으로 화이트라벨 처리합니다. 클라이언트는 브랜딩된 자동화 도구를 얻고, 저는 반복 수익을 얻습니다. OEM 라이선스가 이를 가능하게 합니다.

프리랜서 개발자, 클라이언트 프로젝트

Whitelabel Developer

솔로 메이커, 스마트 홈 프로젝트

Makers IoT

비즈니스 분석가, 비기술직

No-Code Business

취미 개발자, 주말 프로젝트

Makers Applications

프리랜서 개발자, 클라이언트 프로젝트

Whitelabel Developer

600+ GitHub Stars

200+ Discord 멤버

100% 오픈소스

개발자 SDK & 플랫폼

1,000+ 내장 노드. 15+ 언어로 커스텀 노드 작성.

// Define a custom node in Rust — 15 lines
use flow_like::prelude::*;

#[derive(Node)]
pub struct SentimentAnalyzer {
    #[input]  text: String,
    #[output] score: f64,
    #[output] label: String,
}

impl Execute for SentimentAnalyzer {
    async fn run(&self, ctx: &Context) -> Result<()> {
        let result = ctx.analyze(&self.text).await?;
        self.score.set(result.score);
        self.label.set(result.label);
        Ok(())
    }
}

# Define a custom node in Python — 12 lines
from flow_like import Node, Input, Output, Context

class SentimentAnalyzer(Node):
    text: Input[str]
    score: Output[float]
    label: Output[str]

    async def run(self, ctx: Context):
        result = await ctx.analyze(self.text)
        self.score.set(result.score)
        self.label.set(result.label)

// Define a custom node in TypeScript — 14 lines
import { Node, Input, Output, Context } from '@flow-like/sdk';

export class SentimentAnalyzer extends Node {
  @Input() text: string;
  @Output() score: number;
  @Output() label: string;

  async run(ctx: Context): Promise<void> {
    const result = await ctx.analyze(this.text);
    this.score.set(result.score);
    this.label.set(result.label);
  }
}

// Define a custom node in Go — 20 lines
package nodes

import "github.com/tm9657/flow-like-sdk-go"

type SentimentAnalyzer struct {
    Text  flowlike.Input[string]
    Score flowlike.Output[float64]
    Label flowlike.Output[string]
}

func (n *SentimentAnalyzer) Run(ctx *flowlike.Context) error {
    result, err := ctx.Analyze(n.Text.Get())
    if err != nil { return err }
    n.Score.Set(result.Score)
    n.Label.Set(result.Label)
    return nil
}

Terminal

$ flow-like build --node SentimentAnalyzer

[ok] Compiled to WASM (1.2 KB)

[ok] Type-checked inputs & outputs

[ok] Sandboxed & published to registry

$ _

Rust SDK & WASM 샌드박싱 WebAssembly 샌드박스 내 고성능 노드. 완전한 타입 안전성, 완전한 격리.

15+ 언어 지원 Rust, Python, TypeScript, Go, Java, C#, Kotlin, C++ 등. 당신의 언어, 당신의 노드.

1,000+ 내장 노드 데이터 커넥터, AI 모델, 변환, UI 컴포넌트, 프로토콜 어댑터.

오픈소스 코어 완전한 엔진, 완전한 SDK, 완전한 API. 포크, 임베드, 기여.

멀티 클라우드 & 엣지 배포

하나의 워크플로 엔진. 모든 배포 대상. Raspberry Pi에서 프로덕션 클러스터까지.

당신의 랩톱, 고객의 데이터 센터, 엣지 컴퓨팅 장치 또는 모든 클라우드. 오프라인 우선, 연결 시 동기화. 단일 워크플로 정의로 멀티 클라우드 배포.

15+ 언어 지원

Rust, Python, TypeScript, Go, Java, C#, Kotlin, C++ 등. 당신의 언어, 당신의 노드.

Custom nodes in TS, Rust, or Python
Run locally or on any cloud
Git-based version control
Supports 15+ languages and frameworks

Supported languages and frameworks

Runs everywhere

Build once, deploy anywhere — from a single binary to a full cloud cluster.

AWS

Azure

GCP

Docker

Kubernetes

Linux / On-Prem

저널

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FAQ

빠른 답변

시작하기

Flow-Like는 무료인가요? everyone

everyone

네. 개인은 로컬 실행 무제한 무료 — 계정 불필요, 실행 제한 없음, 완전한 오프라인 작동. 팀은 SaaS 또는 셀프호스팅 Pro 요금제 이용 가능. 엔터프라이즈는 사용 사례별 고정 가격, 무제한 사용자, 무제한 실행.

Flow-Like를 사용하려면 코딩이 필요한가요? business hobbyist

business hobbyist

아니요. 시각적 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더로 캔버스에서 노드를 연결하여 완전한 솔루션을 구축할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 노코드, 엔지니어는 확장 시 프로코드 사용 가능. 코딩은 가능하지만 필수는 아닙니다.

인터넷 없이 Flow-Like를 사용할 수 있나요? maker enterprise

maker enterprise

네. Flow-Like는 오프라인 우선 설계입니다. 데스크톱 Studio는 인터넷 연결 없이 작동합니다. 셀프호스트 배포는 완전한 에어갭으로 실행 가능. 연결 시 동기화하거나, 아예 연결하지 않아도 됩니다.

기술 관련

Flow-Like로 AI 에이전트를 구축할 수 있나요? ai-builder developer

ai-builder developer

네. Flow-Like는 RAG, 벡터 검색, PII 감지, 모델 무관 LLM 노드, 완전한 관측성을 내장한 시각적 AI 에이전트 빌더입니다. 캔버스에서 가드레일이 있는 멀티 스텝 에이전트 시스템을 구축하세요.

어떤 AI 모델이 지원되나요? ai-builder developer

ai-builder developer

OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, llama.cpp를 통한 로컬 모델 — 모두 드래그 앤 드롭 캔버스 노드입니다. 자체 API 키를 가져오거나 완전히 로컬로 실행하세요. 설계상 모델 무관.

Flow-Like를 완전히 온프레미스로 실행할 수 있나요? enterprise government

enterprise government

네. 온프레미스, 에어갭, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 배포를 위해 설계되었습니다. 당신의 인프라에서 셀프호스트 — 데이터가 외부로 나갈 필요가 없습니다.

Flow-Like는 LLM 거버넌스를 어떻게 처리하나요? enterprise ai-builder

enterprise ai-builder

모든 LLM 호출이 입력, 출력, 토큰 수, 비용, 타이밍과 함께 기록됩니다. 워크플로 수준에서 승인 게이트, 속도 제한, 모델 허용 목록을 적용합니다. 모든 AI 에이전트 실행에 완전한 감사 추적.

'감사 준비 완료'란 실제로 무엇을 의미하나요? enterprise government

enterprise government

모든 워크플로 실행이 완전한 추적을 생성합니다: 입력, 출력, 결정 분기, 타임스탬프, 사용자 컨텍스트. 컴플라이언스 팀을 위해 표준 형식으로 내보내기 가능. SOC 2 정렬, TISAX 컨트롤, 지속적 Prowler 평가.

비교

Flow-Like와 n8n의 차이점은? developer ai-builder

developer ai-builder

둘 다 오픈소스 워크플로 자동화 도구입니다. Flow-Like는 세 가지 점에서 다릅니다: Rust 엔진(~0.6ms vs. Node.js 실행 속도), 런타임 전에 연결을 검증하는 완전한 타입 시스템, 그리고 자동화뿐만 아니라 BI 대시보드, AI 에이전트, 데이터 파이프라인, 완전한 애플리케이션을 하나의 프로젝트에서 구축하는 능력. n8n은 이벤트 기반 자동화에 탁월합니다. Flow-Like는 더 복잡한 시스템을 구축하는 팀을 위한 솔루션 엔지니어링 플랫폼입니다.

Flow-Like와 Zapier 또는 Make의 차이점은? business hobbyist

business hobbyist

Zapier와 Make는 클라우드 전용 SaaS 자동화 도구입니다. Flow-Like는 오픈소스이며 셀프호스팅 가능하고 오프라인 작동을 지원합니다. 자동화를 넘어 동일한 캔버스에서 BI 대시보드, AI 에이전트, 데이터 파이프라인, 완전한 애플리케이션도 구축할 수 있습니다. 무료이고 셀프호스팅 가능하며 더 강력한 대안이 필요하다면 Flow-Like를 평가해 볼 가치가 있습니다.

기존 자동화를 마이그레이션할 수 있나요? enterprise developer

enterprise developer

네. 온보딩에는 RPA 봇, Python 스크립트, 오케스트레이션 도구의 마이그레이션 지원이 포함됩니다. 가장 가치 높은 워크플로를 감사, 문서화, 변환해 드립니다.

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