제어하세요 센서 데이터 스트림
MQTT 브로커부터 OPC-UA 서버까지, Flow-Like는 수백만 개의 데이터 포인트를 수집하고, 실시간으로 이상을 감지하며, 다운스트림 작업을 트리거합니다 — 모두 처음부터 끝까지 감사할 수 있는 시각적 워크플로를 통해 이루어집니다.
센서 데이터는 넘쳐나지만 — 인사이트는 부족합니다
연결된 기기가 테라바이트 규모의 텔레메트리를 생성하지만, 대부분의 조직은 여전히 조치할 수 없는 대시보드와 스크립트로 엮인 파이프라인에 파묻혀 있습니다.
수십 가지 프로토콜(MQTT, OPC-UA, Modbus, BACnet)마다 아무도 유지보수하고 싶어하지 않는 맞춤형 어댑터가 필요합니다.
배치 내보내기와 폴링 쿼리는 몇 분의 지연을 추가합니다 — 상태 모니터링이나 안전 경보에는 너무 느립니다.
이상이 발생해도 모든 단계가 다른 도구에 있기 때문에 원시 측정값에서 근본 원인까지의 명확한 연결고리가 없습니다.
전체 센서 파이프라인을 위한 하나의 플랫폼
Flow-Like는 팀에게 엣지 수집부터 클라우드 분석까지 프로덕션급 IoT 파이프라인을 구축할 수 있는 시각적 캔버스를 제공합니다 — 글루 코드 작성 없이.
멀티 프로토콜 수집
드래그 앤 드롭 노드로 MQTT 토픽을 구독하고, OPC-UA 태그를 폴링하거나, Modbus 레지스터를 읽으세요. 몇 분 만에 새 소스를 추가할 수 있습니다.
엣지에서의 스트림 처리
고주파 센서 데이터를 네트워크에 도달하기 전에 로컬에서 필터링, 윈도우 처리, 집계합니다. 대역폭과 클라우드 비용을 관리하세요.
이상 감지 및 경보
통계 규칙이나 ML 모델을 인라인으로 적용하세요. 측정값이 규격을 벗어나면 이메일, 웹훅 또는 PLC 쓰기를 즉시 트리거합니다.
시계열 저장 및 재생
데이터를 InfluxDB, TimescaleDB 또는 원하는 히스토리언으로 라우팅하고 — 전체 출처 정보와 함께 사후 분석을 위해 어떤 구간이든 재생할 수 있습니다.
IoT 데이터 파이프라인을 위해 특별히 설계됨
MQTT 및 OPC-UA 노드
두 가지 주요 IoT 프로토콜을 위한 최고 수준의 커넥터로, TLS, 인증, 자동 재연결이 내장되어 있습니다.
센서 융합
진동, 온도, 압력, 전류 센서의 측정값을 통합된 시간 정렬 데이터 프레임으로 결합합니다.
예측 유지보수
실시간 텔레메트리를 회귀 또는 분류 모델에 투입하여 다운타임이 발생하기 전에 고장을 예측합니다.
엣지-클라우드 동기화
엣지 게이트웨이에서 워크플로를 실행하고 연결이 가능할 때 결과를 클라우드에 동기화합니다 — 네트워크 장애 시에도 데이터 손실이 없습니다.
대시보드 피드
처리된 메트릭을 WebSocket 또는 REST 엔드포인트를 통해 Grafana, Power BI 또는 커스텀 대시보드에 직접 푸시합니다.
상태 모니터링
임계값, 이동 평균 윈도우, 엔벨로프 경보를 시각적으로 정의하세요. 자산 상태가 저하되는 순간 알림을 받습니다.
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