A plataforma open-source para automação de workflows, agentes de IA, pipelines de dados, dashboards e aplicações completas. No-code a pro-code. Grátis para indivíduos — para sempre.
Engenharia de soluções significa que você descreve o que precisa — nós cuidamos do resto.
Você foca na lógica de negócio. O Flow-Like cuida do resto.
Desktop, cloud, edge, air-gapped — implemente em qualquer lugar com um clique.
Sandboxing WASM, SBOM, zero telemetria, trilha de auditoria completa incluída.
Cada execução registrada. Cada decisão de IA rastreada. Cada custo monitorado.
Conexões tipadas entre nós. Erros detectados antes da execução, não depois.
Portões de aprovação, controle de versão, acesso baseado em papéis. Pronto para empresas desde o início.
De um Raspberry Pi a um cluster de produção. Mesmo workflow, mesmo motor.
O Flow-Like não é uma ferramenta diferente dependendo de quem você é — é o mesmo motor de automação de workflows, usado de maneiras diferentes. Veja como isso funciona para equipas reais.
Automatize o onboarding em 5 sistemas num dia
O RH submete um formulário. O Flow-Like provisiona contas no Azure AD, atribui quadros Jira, convida para canais Slack e notifica o gestor — tudo num workflow visual que qualquer pessoa da equipa pode ler e modificar.
O Flow-Like ainda está em alpha. Suporte empresarial e SLAs estão disponíveis, mas espere ser um early adopter, não um comprador da maioria tardia.
Construa pipelines ETL que a sua equipa de negócios consegue realmente ler
Puxe vendas diárias do Postgres, limpe e valide, agregue por região e envie para um dashboard BI em tempo real. Cada conexão é verificada por tipo — incompatibilidades de schema são detectadas antes do pipeline rodar, não às 3h da manhã.
Se precisar de integração profunda com ecossistemas dbt, Airflow ou Spark, consulte a biblioteca de nós primeiro. A cobertura é ampla (mais de 1.000 nós), mas nem toda ferramenta de nicho tem um nó ainda.
Lance agentes com guardrails e observabilidade completa
Construa um agente de suporte: mensagem do utilizador → redação de PII → Claude com RAG → portão de qualidade → resposta. Cada prompt, contagem de tokens, latência e custo é registado automaticamente. Troque modelos ou adicione guardrails sem tocar no código.
Se está profundamente no ecossistema LangChain/LangGraph, o Flow-Like é um paradigma diferente (DAG visual vs. code-first). Poderoso, mas um modelo mental diferente.
Construa o que precisa sem abrir um ticket de engenharia
Puxe negócios abertos do seu CRM toda segunda-feira. Peça a uma IA para resumir tendências e riscos. Envie um relatório visual para um canal Slack. Tudo construído no canvas drag-and-drop, sem código, sem esperar por um slot de sprint.
Integrações complexas podem ainda precisar de um engenheiro para criar um nó personalizado. O Flow-Like facilita a colaboração, mas não elimina a necessidade de ajuda técnica em casos extremos.
Construa um dashboard de casa inteligente grátis, num Pi
Conecte sensores MQTT, transforme dados de energia em kWh, detete anomalias e exiba tudo num dashboard mobile. Roda localmente num Raspberry Pi. Sem cloud. Sem assinatura. Sem conta.
A comunidade ainda está a crescer (mais de 200 membros no Discord). Mais generalista e menos específico para domótica que o Home Assistant — mas mais poderoso quando precisa combinar IoT com pipelines de dados, agentes de IA ou UIs personalizadas.
Lance aplicações em horas, não sprints
Construa um rastreador de pedidos de funcionalidades: UI de formulário personalizado → categorização por IA → portão de aprovação do gestor → criação automática de ticket Jira. A ferramenta interna que construiu de manhã é a mesma a rodar em produção seis meses depois.
O construtor de UI do Flow-Like foi lançado na v0.0.8. É capaz, mas mais recente que o motor de workflows. Para UIs customizadas pixel-perfect, pode ainda querer um designer a escrever componentes personalizados ao lado do canvas.
"Substituímos três ferramentas separadas e reduzimos o tempo de deploy em 80%."
"Os nossos analistas de negócio constroem automações que antes exigiam um sprint completo."
"Roda no meu Pi. Sem cloud. Sem assinatura. Isto é o que open source deveria ser."
Mais de 1.000 nós integrados cobrindo todo o espectro. De pipelines de dados e ETL a aplicações voltadas para o cliente — com espaço infinito para estender usando o nosso SDK de desenvolvedor.
Dashboards interativos puxando de qualquer fonte de dados — em tempo real, embarcados ou standalone. Uma alternativa moderna de BI construída no seu motor de workflows.
"Substituímos três licenças Tableau por um projeto Flow-Like."
Explorar →Substitua scripts frágeis e bots RPA por workflows visuais com tratamento de erros que qualquer pessoa da equipa pode seguir.
"O onboarding de RH passou de 3 horas de trabalho manual para um clique."
Explorar →Construa sistemas de agentes de IA multi-passo no canvas visual. Cada prompt, token, custo e decisão registados com observabilidade completa.
"Observabilidade completa — sabemos exatamente por que o agente tomou cada decisão."
Explorar →Construtor visual de pipelines ETL/ELT com conexões type-safe. Ingira, transforme, catalogize — sem código necessário.
"A nossa equipa de dados constrói pipelines. O negócio lê-os. Sem tradução necessária."
Explorar →Lance interfaces web, desktop ou mobile junto com a sua lógica de negócio — a partir do mesmo projeto. Sem ferramenta de front-end separada.
"Lançámos uma ferramenta interna num dia que teria levado à engenharia dois sprints."
Explorar →Conecte Kafka, MQTT, ERPs, CRMs, REST APIs e centenas mais. O hub de integração para todo o seu ecossistema.
"Conectámos o nosso ERP ao Slack ao Jira numa tarde."
Não são seis ferramentas ligadas — um projeto, um deploy. Construa um pipeline de dados que alimenta um agente de IA que alimenta um dashboard dentro de uma aplicação voltada ao cliente. Isso é engenharia de soluções.
Analistas de negócio, citizen developers, engenheiros e designers — um espaço de trabalho partilhado onde todos contribuem para a solução na sua própria linguagem.
Defina requisitos visualmente. Anote workflows, defina portões de aprovação, valide lógica — sem código. Seja um citizen developer ou um especialista de domínio, o seu conhecimento impulsiona a solução. O FlowPilot ajuda-o a construir o que descreve em linguagem natural.
Escreva nós personalizados em mais de 15 linguagens. Defina contratos de tipo, configure infraestrutura, domine a camada de execução — com o SDK Rust completo. Low-code quando quer velocidade, pro-code quando precisa de controlo.
Desenhe interfaces front-end ligadas diretamente ao motor de automação de workflows. Lance dashboards, formulários e aplicações conectadas a dados em tempo real desde o primeiro dia.
A demo que constrói na segunda-feira é lançada na sexta. O motor de workflows impõe arquitetura correta, conformidade e performance desde o primeiro nó. Sem reescrita necessária.
Arraste, conecte, execute. Valide em segundos.
Adicione tratamento de erros, testes, governança.
Um clique. Mesmo workflow. Sem tradução.
"A arquitetura que lança é a arquitetura que prototipou. O motor impõe segurança de tipos, conformidade e performance desde o nó um. Zero camada de tradução. Zero reescrita."
Cada solução que engenheira — dashboard, pipeline de agentes de IA ou aplicação completa — roda no mesmo motor Rust de workflows com verificação de tipos e alta performance.
Construção drag-and-drop com segurança de tipos
Arraste nós para o canvas, conecte-os com pins tipados, e o editor visual de workflows valida cada conexão antes de executar. Tipos de dados incompatíveis? Detectados instantaneamente — não depois da sua demo crashar.
Histórico de versões integrado permite ramificar, fundir e reverter. Cada alteração rastreada, cada colaborador visível. No-code para utilizadores de negócio, pro-code para engenheiros — no mesmo canvas.
Um sistema de tipos completo que garante que a sua solução faz sentido antes mesmo de executar.
AI Copilot para Automação de Workflows
Descreva o que precisa em linguagem natural. O FlowPilot, o assistente de IA integrado para construção de workflows, traduz a sua intenção em workflows tipados e conectados — e depois ajuda-o a depurar, otimizar e documentá-los.
Ciente do contexto: o FlowPilot conhece os nós, tipos e fontes de dados do seu projeto. Peça-lhe para explicar um fluxo, sugerir melhorias ou gerar novas secções de workflow.
Menos chatbot, mais colega que já leu a documentação.
~0,6ms de execução, 244k eventos/segundo
Motor de workflows compilado em Rust executando um DAG tipado com serialização Protobuf. Projetos baseados em ficheiros numa abstração de object store — sistema de ficheiros local, S3, R2, GCP ou Azure Blob.
~0,6ms por execução. 244k eventos/segundo. Os seus custos de infraestrutura caem — ou não precisa de muita infraestrutura de todo.
Nós personalizados rodam em sandboxes WebAssembly (WASM) para isolamento e segurança. O editor visual é o seu ponto de entrada, mas não há teto.
→ Análise aprofundada de arquitetura para CTOs & tech leadsNão é "open core" com as partes interessantes atrás de um paywall. Todo o código-fonte é aberto, a governança está integrada e pode inspecionar tudo. Auto-hospede na sua infraestrutura com total soberania de dados.
Permissões baseadas em papéis com workflows de aprovação. Defina quem pode ver, editar, aprovar e implementar entre equipas.
Rastreio completo de execução em cada workflow. Entradas, saídas, ramos de decisão, timestamps, contexto do utilizador.
2.073 dependências, todas rastreadas. Lista completa de materiais de software com cada release.
Verificar →Auto-hospede em qualquer lugar. Zero telemetria. Os seus dados ficam na sua infraestrutura.
Verificar →Alinhado com SOC 2, controlos TISAX, avaliado por Prowler. Avaliação contínua, não pontual.
Verificar →Empresa da UE, Munique. Infraestrutura europeia. Eliminação completa de dados a pedido.
Verificar →Tínhamos 14 scripts Python a rodar em cron jobs que ninguém entendia. Reconstruímos todos como pipelines visuais no Flow-Like. A equipa de negócio agora consegue ler a lógica, e não tivemos um alerta Slack às 3h da manhã em 4 meses.
Engenheiro de Dados numa fintech Series B
Lançámos um agente de suporte ao cliente com observabilidade completa — cada prompt, cada token, cada custo registado. Quando um cliente pergunta 'por que a IA disse isso,' podemos mostrar o rastreio exato da decisão. Tente fazer isso com LangChain.
Líder de Produto IA numa SaaS empresarial
Deploy air-gapped na nossa infraestrutura. Zero telemetria. SBOM completo. Este é o único open-source de automação que passou na nossa revisão de segurança sem modificações.
CISO, contratante governamental
O nosso workflow de onboarding costumava levar 3 horas de trabalho manual em 5 sistemas. Agora é um clique. A equipa de TI construiu, mas eu consigo ler e aprovar alterações. Essa é a parte que importa.
VP de Operações, Manufatura (mais de 2.000 funcionários)
Tínhamos 14 scripts Python a rodar em cron jobs que ninguém entendia. Reconstruímos todos como pipelines visuais no Flow-Like. A equipa de negócio agora consegue ler a lógica, e não tivemos um alerta Slack às 3h da manhã em 4 meses.
Engenheiro de Dados numa fintech Series B
Lançámos um agente de suporte ao cliente com observabilidade completa — cada prompt, cada token, cada custo registado. Quando um cliente pergunta 'por que a IA disse isso,' podemos mostrar o rastreio exato da decisão. Tente fazer isso com LangChain.
Líder de Produto IA numa SaaS empresarial
Deploy air-gapped na nossa infraestrutura. Zero telemetria. SBOM completo. Este é o único open-source de automação que passou na nossa revisão de segurança sem modificações.
CISO, contratante governamental
O nosso workflow de onboarding costumava levar 3 horas de trabalho manual em 5 sistemas. Agora é um clique. A equipa de TI construiu, mas eu consigo ler e aprovar alterações. Essa é a parte que importa.
VP de Operações, Manufatura (mais de 2.000 funcionários)
Queria um dashboard para os meus painéis solares, bomba de calor e consumo de energia. O Flow-Like roda no meu Raspberry Pi, totalmente offline. Não paguei um cêntimo.
Maker solo, projeto de casa inteligente
Descrevi o que queria ao FlowPilot em linguagem simples. Ele construiu o workflow. Ajustei dois nós. Funciona. Não entendo o que é um 'typed DAG' e não preciso.
Analista de negócios, não-técnico
Construí um rastreador de finanças pessoais com categorização por IA numa tarde de sábado. O mesmo projeto roda como app desktop e web app. Não escrevi uma linha de código backend.
Developer hobbyista, projeto de fim de semana
Faço whitelabel de projetos Flow-Like para os meus clientes. Eles recebem uma ferramenta de automação com a marca deles, eu recebo receita recorrente. O licenciamento OEM torna isso possível.
Developer freelancer a construir para clientes
Queria um dashboard para os meus painéis solares, bomba de calor e consumo de energia. O Flow-Like roda no meu Raspberry Pi, totalmente offline. Não paguei um cêntimo.
Maker solo, projeto de casa inteligente
Descrevi o que queria ao FlowPilot em linguagem simples. Ele construiu o workflow. Ajustei dois nós. Funciona. Não entendo o que é um 'typed DAG' e não preciso.
Analista de negócios, não-técnico
Construí um rastreador de finanças pessoais com categorização por IA numa tarde de sábado. O mesmo projeto roda como app desktop e web app. Não escrevi uma linha de código backend.
Developer hobbyista, projeto de fim de semana
Faço whitelabel de projetos Flow-Like para os meus clientes. Eles recebem uma ferramenta de automação com a marca deles, eu recebo receita recorrente. O licenciamento OEM torna isso possível.
Developer freelancer a construir para clientes
// Define a custom node in Rust — 15 lines use flow_like::prelude::*; #[derive(Node)] pub struct SentimentAnalyzer { #[input] text: String, #[output] score: f64, #[output] label: String, } impl Execute for SentimentAnalyzer { async fn run(&self, ctx: &Context) -> Result<()> { let result = ctx.analyze(&self.text).await?; self.score.set(result.score); self.label.set(result.label); Ok(()) } }
# Define a custom node in Python — 12 lines from flow_like import Node, Input, Output, Context class SentimentAnalyzer(Node): text: Input[str] score: Output[float] label: Output[str] async def run(self, ctx: Context): result = await ctx.analyze(self.text) self.score.set(result.score) self.label.set(result.label)
// Define a custom node in TypeScript — 14 lines import { Node, Input, Output, Context } from '@flow-like/sdk'; export class SentimentAnalyzer extends Node { @Input() text: string; @Output() score: number; @Output() label: string; async run(ctx: Context): Promise<void> { const result = await ctx.analyze(this.text); this.score.set(result.score); this.label.set(result.label); } }
// Define a custom node in Go — 20 lines package nodes import "github.com/tm9657/flow-like-sdk-go" type SentimentAnalyzer struct { Text flowlike.Input[string] Score flowlike.Output[float64] Label flowlike.Output[string] } func (n *SentimentAnalyzer) Run(ctx *flowlike.Context) error { result, err := ctx.Analyze(n.Text.Get()) if err != nil { return err } n.Score.Set(result.Score) n.Label.Set(result.Label) return nil }
O seu laptop, o data center de um cliente, dispositivos de edge computing ou qualquer cloud. Offline-first, sincronize quando conectado. Deploy multi-cloud com uma única definição de workflow.
Rust, Python, TypeScript, Go, Java, C#, Kotlin, C++ e mais. A sua linguagem, os seus nós.
Supported languages and frameworks
Build once, deploy anywhere — from a single binary to a full cloud cluster.
Flow-Like hits Beta. Custom WASM nodes in 15+ languages, RPA automation, agents with memory, user-scoped databases, and the iOS app.
Read →Most 'mobile workflow automation' means checking a dashboard. Flow-Like runs the actual engine on your device — offline-capable, Rust-powered, no cloud required.
Read →It's here! Our first major release of the year, refining self-hosting capabilities, adding a UI-Builder, Web-App access, and BI features.
Read →The self-hosting release. Kubernetes & Docker-Compose setups with observability, multi-cloud blob storage, backend-agnostic desktop apps, and substantial UX, DX, and core improvements.
Read →From "wouldn't it be nice" to "holy cow, it works" in one rotation of the earth.
Read →Our biggest update yet. Introducing FlowPilot, a dedicated Agent Builder, Real-Time Collaboration, and a massive library of new nodes for Microsoft Office, Google Workspace, GitHub, and more.
Read →Sem spam — apenas lançamentos, análises aprofundadas e a ocasional dica de workflow. Cancele a qualquer momento.
Sim. Grátis para indivíduos com execução local ilimitada — sem conta necessária, sem limites de execução, funciona totalmente offline. Planos Pro para equipas via SaaS ou auto-hospedagem. Empresas obtêm preço fixo por caso de uso, utilizadores ilimitados, execuções ilimitadas.
Não. O construtor visual de workflows drag-and-drop permite construir soluções completas conectando nós num canvas. No-code para utilizadores de negócio, pro-code quando engenheiros querem estender. Programação está disponível mas nunca é obrigatória.
Sim. O Flow-Like é offline-first. O studio desktop funciona sem qualquer ligação à internet. Deploys auto-hospedados podem rodar totalmente air-gapped. Sincronize quando conectado, ou nunca conecte de todo.
Sim. O Flow-Like é um construtor visual de agentes de IA com RAG integrado, busca vetorial, deteção de PII, nós LLM agnósticos de modelo e observabilidade completa. Construa sistemas de agentes multi-passo com guardrails no canvas.
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, e modelos locais via llama.cpp — todos como nós drag-and-drop no canvas. Traga as suas próprias chaves API ou execute totalmente local. Agnóstico de modelo por design.
Sim. Desenhado para on-premise, air-gapped, cloud privada ou deploys híbridos. Auto-hospede na sua infraestrutura — os seus dados nunca precisam de sair.
Cada chamada LLM é registada com entradas, saídas, contagens de tokens, custos e tempos. Imponha portões de aprovação, limites de taxa e listas de modelos permitidos ao nível do workflow. Trilha de auditoria completa em cada execução de agente de IA.
Cada execução de workflow gera um rastreio completo: entradas, saídas, ramos de decisão, timestamps e contexto do utilizador. Exporte em formatos padrão para equipas de conformidade. Alinhado com SOC 2, controlos TISAX, avaliação contínua Prowler.
Ambos são ferramentas open-source de automação de workflows. O Flow-Like difere de três formas: um motor movido a Rust (~0,6ms vs. execução Node.js), um sistema de tipos completo que valida conexões antes do runtime, e a capacidade de construir não apenas automações mas também dashboards BI, agentes de IA, pipelines de dados e aplicações completas num projeto. O n8n é excelente para automação orientada a eventos; o Flow-Like é uma plataforma de engenharia de soluções para equipas que constroem sistemas mais complexos.
Zapier e Make são ferramentas SaaS de automação apenas na cloud. O Flow-Like é open-source, auto-hospedável e funciona offline. Também vai além da automação: pode construir dashboards BI, agentes de IA, pipelines de dados e aplicações completas no mesmo canvas. Se precisa de uma alternativa gratuita e auto-hospedada com mais poder, vale a pena avaliar o Flow-Like.
Sim. O nosso onboarding inclui suporte de migração para bots RPA, scripts Python e ferramentas de orquestração. Auditamos, documentamos e convertemos os seus workflows de maior valor.
Baixe o Studio e comece a construir — localmente, offline, sem conta necessária. Ou entre na web app. Automação de workflows gratuita para indivíduos, para sempre.