一个平台,所有解决方案。从拖拽到生产。

开源的工作流自动化、AI 智能体、数据管道、仪表板与完整应用平台。从零代码到专业代码。个人永久免费。

永久免费 无需账户 零代码与专业代码 离线可用 开源 支持本地部署
Flow-Like Studio
Triggeron scheduleFetch DataREST APITransformmap + filterStoredatabaseNotifywebhook✓ All Steps Executed
Model Selector● GPT-4o○ Claude 3.5○ Llama 3Parameterstemp: 0.7 · top_p: 0.9Promptsystem + userLLM CallGPT-4oTool Callsearch()ResponsestructuredExecution Trace✓ prompt_built 12ms✓ llm_called 847ms↻ tool_executed 203ms◦ response_built pending
Total Runs12,847Success Rate99.2%Avg Latency142msActive Flows34Execution VolumeConnected WorkflowQueryAggRenderRecent Activity✓ data-sync 2m ✓ report-gen 5m ✓ etl-daily 12m ⚠ alert-check 18m✓ user-onboard 23m ✓ cache-refresh 31m ✓ backup 45m ✓ health 1h
PostgreSQLsourceKafkastreamingREST APIbatchValidateschema checkDeduplicatehash-basedNormalizeflatten JSONJoin & Mergeunion allData Lakeparquet
DashboardRevenue$84.2kActive Flows34 runningLatestORD-4821 ProcessingORD-4820 ShippedORD-4819 DeliveredHomeFlowsMoresyncapp.flow-like.comDashboardWorkflowsSettingsOrders2,451Revenue$84.2kRecent EntriesORD-4821 Processing $142.00ORD-4820 Shipped $89.50ORD-4819 Delivered $215.00ORD-4818 Processing $67.80

从问题出发,而非工具。

解决方案工程意味着你描述需求——我们处理其余一切。

工具泛滥Zapier各自独立登录n8n各自独立登录Tableau各自独立登录Retool各自独立登录LangChain各自独立登录>_Scripts各自独立登录⚠ data leak?⚠ no audit6 vendors · 6 logins · 6 bills0 unified audit trail

你专注于业务逻辑。Flow-Like 管理其余一切。

基础设施

Desktop、云端、边缘、物理隔离——一键部署到任何环境。

安全

WASM 沙箱隔离、SBOM、零遥测、内置完整审计追踪。

可观测性

每次执行均有日志。每个 AI 决策可追溯。每项成本可追踪。

类型安全

节点之间的连接具有类型约束。错误在执行前捕获,而非执行后。

治理

审批关卡、版本控制、基于角色的访问控制。开箱即用,满足企业需求。

弹性扩展

从 Raspberry Pi 到生产集群。同一工作流,同一引擎。

解决方案工程实践

团队如何使用 Flow-Like。

Flow-Like 不会因为使用者不同而变成不同的工具——它是同一个工作流自动化引擎,只是使用方式不同。以下是真实团队的应用场景。

Flow-LikeorchestratorAzure ADJira BoardLDAP SyncSlackNotify MgrEmployee Onboarding Hub

IT 工作流自动化

一天内就能实现跨 5 个系统的入职自动化

HR 提交表单。Flow-Like 在 Azure AD 中创建账户、分配 Jira 看板、邀请加入 Slack 频道并通知经理——所有操作在一个可视化工作流中完成,团队中任何人都可以阅读和修改。

  • +可视化工作流取代无文档化的脚本——当有人离开团队时,逻辑不会随之消失
  • +内置错误处理和重试逻辑,不是临时拼凑的
  • +如果安全团队有要求,可本地部署或物理隔离部署
Good to know

Flow-Like 仍处于 Alpha 阶段。企业支持与 SLA 已可提供,但请做好早期采用者的准备,而非后期大众用户。

PostgresKafka{}REST APIClean + Validate + Deduplicateschema enforcement1.2M rows980K rowsData Lakeparquet / icebergThroughputSales ETL Pipeline

可视化数据管道构建器

构建业务团队真正能看懂的 ETL 管道

从 Postgres 提取每日销售数据,清洗验证,按区域汇总,推送到实时 BI 仪表板。每个连接都经过类型检查——模式不匹配在数据管道运行前就会被捕获,而不是凌晨三点。

  • +整个 ETL 管道的类型安全连接——不再有"在我机器上能跑"的问题
  • +非工程师也可以在同一画布上阅读、标注和验证管道逻辑
  • +同一数据管道从原型到生产无需在另一个工具中重写
Good to know

如果你需要与 dbt、Airflow 或 Spark 生态系统深度集成,请先查看节点库。覆盖面广(1,000+ 节点),但并非每个小众工具都已有对应节点。

LLM CoreRAG MemoryTool CallsPII GuardQuality GateExecution Trace✓ input_received 8ms✓ pii_redacted 42ms✓ rag_retrieved 180ms↻ llm_inference 847ms✓ tool_executed 203ms✓ quality_check 12ms◦ response_built pendingTotal: 1.29sConfidence: 0.94AI Support Agent Pipeline

AI 智能体构建器

构建具有护栏和完整可观测性的智能体

构建客服智能体:用户消息 → PII 脱敏 → Claude + RAG → 质量关卡 → 响应。每个提示词、Token 数量、延迟和成本都会自动记录。无需修改代码即可切换模型或添加护栏。

  • +每次 LLM 调用都有完整的执行追踪——大多数智能体框架事后补充的可观测性,Flow-Like 从一开始就内置
  • +模型无关:OpenAI、Anthropic、Google 或通过 llama.cpp 使用本地模型——切换只需替换节点
  • +内置 RAG、向量搜索、PII 检测和审批关卡,均为拖放式画布节点
Good to know

如果你深耕于 LangChain/LangGraph 生态系统,Flow-Like 是一种不同的范式(可视化 DAG vs. 代码优先)。功能强大,但思维模型不同。

ComponentsText FieldDropdownData TableChart WidgetButtonCard LayoutOpen DealsAcme Corp $42,000 HighGlobal Inc $28,500 MedStartupXYZ $15,200 LowEnterprise Co $95,000 HighDataFlow Ltd $61,800 MedRevenueSend ReportAI SummaryPropertiesData SourceCRM > Open DealsColumnsCompanyValueRiskSort ByValue (desc)RefreshEvery 5 minutes✓ Published

零代码业务自动化

无需提交工程工单,自己就能构建所需功能

每周一从 CRM 提取未结交易。让 AI 总结趋势和风险。将可视化报告推送到 Slack 频道。全部在拖放画布上构建,无需编码,无需等待排期。

  • +可视化拖放工作流构建器——你的领域专业知识比编码技能更重要
  • +FlowPilot AI 助手帮你构建:用自然语言描述你的需求
  • +与工程师构建的解决方案享有相同的治理和审批关卡
Good to know

复杂集成可能仍需工程师创建自定义节点。Flow-Like 让协作变得简单,但在边缘场景中并不能完全消除技术支持的需求。

GatewayTemp Sensor22.4°CHumidity67.2%Power Meter3.2 kWhAC MotorON 1200rpmDashboardlive displaySmart Home Energy Monitor

面向创客的自托管自动化

在 Raspberry Pi 上免费构建智能家居仪表板

连接 MQTT 传感器,将功率数据转换为千瓦时,检测异常,并在移动端仪表板上展示所有内容。在 Raspberry Pi 上本地运行。无需云服务。无需订阅。无需账户。

  • +免费的工作流自动化——无执行限制、无账户门槛、完全离线可用
  • +可在 Raspberry Pi、笔记本电脑或 NAS 上运行——不仅限于数据中心硬件
  • +开源项目,可 Fork、扩展和贡献
Good to know

社区仍在成长中(200+ Discord 成员)。比 Home Assistant 更通用、更少专注于智能家居——但当你需要将 IoT 与数据管道、AI 智能体或自定义 UI 结合时更加强大。

Backlog3Dark mode for dashboardUI/UXTMAPI rate limit alertsBackendSJCSV export brokenBugALIn Progress2Webhook retry logicBackendKRAdd SSO supportSecurityDone4Email notificationsPBRole-based accessBulk import toolFeature Request Tracker

内部工具构建器

数小时交付应用,而非数个冲刺周期

构建功能请求追踪器:自定义表单 UI → AI 分类 → 经理审批关卡 → 自动创建 Jira 工单。你早上构建的内部工具,六个月后仍在生产环境中运行。

  • +在一个项目中构建完整应用(UI + 逻辑 + 集成),而非三个工具
  • +无需"为生产重写"——平台从一开始就强制执行架构规范
  • +从同一工作流发布到 Web、Desktop(Win/Mac/Linux)或 Mobile
Good to know

Flow-Like 的 UI 构建器在 v0.0.8 中发布。功能强大但比工作流引擎更新。对于像素级精确的自定义 UI,你可能仍需设计师在画布之外编写自定义组件。

1,000+ 节点
15+ 编程语言
~0.6ms 执行
1,000x 更快
0 生产环境重写

"我们替换了三个独立工具,部署时间缩短了 80%。"

— 工程负责人,B 轮 SaaS 公司

"我们的业务分析师现在可以构建过去需要一整个冲刺周期的自动化。"

— 运营副总裁,制造业

"在我的 Raspberry Pi 上运行。无需云服务。无需订阅。这才是开源应有的样子。"

— 创客,智能家居项目
你工程化的解决方案

覆盖所有场景的工作流自动化——BI、AI、数据、应用。

1,000+ 内置节点覆盖全场景。从数据管道和 ETL 到面向客户的应用——通过开发者 SDK 拥有无限扩展空间。

Revenue TrendActive Users12,847Conversion4.2%RegionMRREMEA$240kAPAC$180kAMER$310k✓ Embeddable

BI 仪表板与分析

从任意数据源拉取的交互式仪表板——实时、嵌入式或独立运行。基于你的工作流引擎构建的现代 BI 替代方案。

"我们用一个 Flow-Like 项目替代了三个 Tableau 许可证。"

探索 →
TriggerIf/ElseApproveEscalate

工作流自动化与 RPA

用可视化、具有错误处理能力的工作流替代脆弱的脚本和 RPA 机器人,团队中任何人都能理解。

"HR 入职流程从 3 小时的手工操作缩减为一键完成。"

探索 →
SearchCodeDatabaseAPI Call✓ tool:search 120ms $0.002✓ reasoning 340ms $0.008✓ response 80ms $0.001

AI 智能体与 LLM 管道

在可视化画布上构建多步骤 AI 智能体系统。每个提示词、Token、成本和决策都有完整的可观测性日志。

"完整的可观测性——我们清楚地知道智能体为什么做出每个决策。"

探索 →
SQLCSVAPITransformjoin • filteraggregateWarehouse✓ Type-safe

数据管道与 ETL

类型安全连接的可视化 ETL/ELT 管道构建器。采集、转换、编目——无需编码。

"数据团队构建管道。业务团队阅读管道。无需翻译。"

探索 →
Internal ToolSubmitLive • Connected to workflowWebDesktopMobile

内部工具与应用

在同一项目中构建 Web、Desktop 或 Mobile 界面以及业务逻辑——无需单独的前端工具。

"我们一天内交付了一个内部工具——工程团队原本需要两个冲刺周期。"

探索 →
RESTKafkaMQTTgRPC+100s

API 集成与连接器

连接 Kafka、MQTT、ERP、CRM、REST API 等数百种服务。你的整个生态系统的集成枢纽。

"一个下午就将 ERP 连接到 Slack 再到 Jira。"

探索 →

BI + 自动化 + AI 智能体 + 数据管道 + 应用 = 一个解决方案工程项目

不是六个工具拼接在一起——而是一个项目、一次部署。构建一个数据管道为 AI 智能体供数,驱动仪表板,嵌入面向客户的应用中。这就是解决方案工程。

Whitelabel Ready OEM Licensing Embed in Your Product
为每个团队打造的解决方案工程

一个平台,服务业务、工程与设计团队。

业务分析师、公民开发者、工程师和设计师——一个共享工作空间,每个人都能用自己的语言为解决方案做出贡献。

IntakeAI ClassifyTransformApproveDashboard
receives customer emailssorts by urgency & topiccleans & enriches datamanager sign-offlive reportAPPROVED"Looks good — approvedby Sarah"FP需要我在审批通过后添加一个 Slack 通知吗?

业务与领域专家

用可视化方式定义需求。标注工作流、设置审批关卡、验证逻辑——无需编码。无论你是公民开发者还是领域专家,你的知识驱动解决方案。FlowPilot AI 帮你将自然语言描述转化为实际方案。

工程师与架构师

用 15+ 种语言编写自定义节点。定义类型契约,配置基础设施,掌控执行层——使用完整的 Rust SDK。需要速度时用低代码,需要控制时用专业代码。

UX 与界面设计师

设计直接连接工作流自动化引擎的前端界面。从第一天起就发布连接实时数据的仪表板、表单和应用。

零重写

从原型到生产——无需重建任何东西。

你周一构建的 Demo 周五就能上线。工作流引擎从第一个节点开始就强制执行正确的架构、合规性和性能。无需重写。

1 探索
Flow-Like prototyping with placeholder nodes

拖拽、连接、运行。秒级验证。

2 优化
Flow-Like refined workflow with layers

添加错误处理、测试、治理。

3 部署 LIVE
Flow-Like deployed workflow runs and logs

一键部署。同一工作流。无需翻译。

Scroll to explore

"你发布的架构就是你原型时的架构。引擎从第一个节点起就强制执行类型安全、合规性和性能。零翻译层。零重写。"

解决方案工程引擎

以可视化工作流引擎为核心。

你工程化的每一个解决方案——仪表板、AI 智能体管道或完整应用——都运行在同一个经过类型检查的高性能 Rust 工作流引擎上。

可视化工作流编辑器

类型安全的拖放构建

将节点拖到画布上,通过类型化引脚连接,可视化工作流编辑器会在运行前验证每个连接。数据类型不匹配?即时捕获——不会等到你的演示崩溃。

内置版本历史支持分支、合并和回滚。每次更改都可追踪,每个协作者都可见。业务用户使用零代码,工程师使用专业代码——在同一画布上。

一套完整的类型系统,确保你的解决方案在运行之前就是合理的。

FlowPilotYou构建一个 ETL 管道:从 Postgres 拉取每日销售数据,清洗缺失值,推送摘要到 BI 仪表板。FlowPilot完成。5 节点管道:Postgres Query → Null Handler→ Aggregator → Schema Validator → Dashboard Push。PostgresNull FilterAggregatorValidatorDashboardFlowPilot需要在失败时发送 Slack 告警吗?Ask FlowPilot anything…

FlowPilot

工作流自动化的 AI 助手

用自然语言描述你的需求。FlowPilot 是内置的工作流构建 AI 助手,它将你的意图转化为类型化、连接好的工作流——然后帮助你调试、优化和文档化。

上下文感知:FlowPilot 了解你项目的节点、类型和数据源。可以让它解释一个流程、建议改进或生成新的工作流片段。

不是聊天机器人,更像一个已经读完文档的同事。

Rust 工作流引擎

~0.6ms 执行时间,244k 事件/秒

编译型 Rust 工作流引擎,运行类型化 DAG 并使用 Protobuf 序列化。基于对象存储抽象的文件项目——本地文件系统、S3、R2、GCP 或 Azure Blob。

~0.6ms 单次执行。244k 事件/秒。你的基础设施成本降低——或者根本不需要太多基础设施。

自定义节点在 WebAssembly (WASM) 沙箱中运行,实现隔离和安全。可视化编辑器是你的入口,但没有上限。

→ 面向 CTO 和技术负责人的架构深度解析
Compiled Rust Typed DAG Protobuf WebAssembly Sandboxing
engine-monitorAvg Latency~0.6msThroughput244kevt/sLatency (ms) — last 60sBenchmark — avg execution time (lower is better)Flow-Like (Rust)0.6msTool A (Node.js)580msTool B (Python)1,200msRustProtobufWASMObject Store
生产环境中值得信赖

真正的开源与自托管。

不是把有趣的部分藏在付费墙后面的"开放核心"。整个代码库开放,治理内置,一切可审查。在你的基础设施上自托管,完全的数据主权。

0/6 项检查通过 Done

访问控制

基于角色的权限与审批工作流。定义谁可以查看、编辑、审批和部署——跨团队管理。

审计追踪

每次工作流运行都有完整的执行追踪。输入、输出、决策分支、时间戳、用户上下文。

SBOM 已发布

2,073 个依赖项,全部可追踪。每次发布附带完整的软件物料清单。

验证 →

数据主权

任意环境自托管。零遥测。你的数据留在你的基础设施上。

验证 →

合规

SOC 2 对齐、TISAX 控制、Prowler 评估。持续评估,非一次性检查。

验证 →

GDPR 就绪

欧盟公司,慕尼黑。欧洲基础设施。按需完整删除数据。

验证 →
Open Source Self-Hosted EU-Based SOC 2 Aligned SBOM Published Prowler Assessed GDPR Ready On-Premise Deployment
跨行业的解决方案工程

从周末项目到关键任务的工作流自动化。

我们有 14 个运行在 cron 上的 Python 脚本,没人搞得懂。在 Flow-Like 中全部重建为可视化管道后,业务团队现在可以阅读逻辑,4 个月来再也没有凌晨三点的 Slack 告警。

B 轮金融科技公司的数据工程师

Finance Data Pipelines

我们上线了一个具有完整可观测性的客户支持智能体——每个提示词、每个 Token、每项成本都有记录。当客户问"AI 为什么这么说"时,我们可以展示精确的决策追踪。用 LangChain 试试看。

企业 SaaS 的 AI 产品负责人

AI Agents Enterprise

在我们的基础设施上进行物理隔离部署。零遥测。完整 SBOM。这是唯一一个不需要修改就通过了我们安全审查的开源自动化工具。

CISO,政府承包商

Government Security

我们的入职流程过去需要跨 5 个系统、3 小时的手工操作。现在一键完成。IT 团队构建了它,但我可以阅读并审批变更。这才是最重要的。

运营副总裁,制造业(2,000+ 员工)

Manufacturing Automation

我们有 14 个运行在 cron 上的 Python 脚本,没人搞得懂。在 Flow-Like 中全部重建为可视化管道后,业务团队现在可以阅读逻辑,4 个月来再也没有凌晨三点的 Slack 告警。

B 轮金融科技公司的数据工程师

Finance Data Pipelines

我们上线了一个具有完整可观测性的客户支持智能体——每个提示词、每个 Token、每项成本都有记录。当客户问"AI 为什么这么说"时,我们可以展示精确的决策追踪。用 LangChain 试试看。

企业 SaaS 的 AI 产品负责人

AI Agents Enterprise

在我们的基础设施上进行物理隔离部署。零遥测。完整 SBOM。这是唯一一个不需要修改就通过了我们安全审查的开源自动化工具。

CISO,政府承包商

Government Security

我们的入职流程过去需要跨 5 个系统、3 小时的手工操作。现在一键完成。IT 团队构建了它,但我可以阅读并审批变更。这才是最重要的。

运营副总裁,制造业(2,000+ 员工)

Manufacturing Automation

我想要一个仪表板,整合太阳能板、热泵和用电量。Flow-Like 在我的 Raspberry Pi 上运行,完全离线。一分钱没花。

独立创客,智能家居项目

Makers IoT

我用自然语言向 FlowPilot 描述了我想要什么。它构建了工作流。我调整了两个节点。它就能用了。我不知道什么是"类型化 DAG"——而且我也不需要知道。

业务分析师,非技术人员

No-Code Business

一个周六下午就构建了一个带 AI 分类的个人财务追踪器。同一个项目可以作为桌面应用和 Web 应用运行。没写一行后端代码。

业余开发者,周末项目

Makers Applications

我将 Flow-Like 项目白标化后提供给客户。他们获得品牌化的自动化工具,我获得持续收入。OEM 许可让这一切成为可能。

自由开发者,为客户构建项目

Whitelabel Developer

我想要一个仪表板,整合太阳能板、热泵和用电量。Flow-Like 在我的 Raspberry Pi 上运行,完全离线。一分钱没花。

独立创客,智能家居项目

Makers IoT

我用自然语言向 FlowPilot 描述了我想要什么。它构建了工作流。我调整了两个节点。它就能用了。我不知道什么是"类型化 DAG"——而且我也不需要知道。

业务分析师,非技术人员

No-Code Business

一个周六下午就构建了一个带 AI 分类的个人财务追踪器。同一个项目可以作为桌面应用和 Web 应用运行。没写一行后端代码。

业余开发者,周末项目

Makers Applications

我将 Flow-Like 项目白标化后提供给客户。他们获得品牌化的自动化工具,我获得持续收入。OEM 许可让这一切成为可能。

自由开发者,为客户构建项目

Whitelabel Developer
600+ GitHub Stars
200+ Discord 成员
100% 开源
开发者 SDK 与平台

1,000+ 内置节点。支持 15+ 种语言编写自定义节点。

// Define a custom node in Rust — 15 lines
use flow_like::prelude::*;

#[derive(Node)]
pub struct SentimentAnalyzer {
    #[input]  text: String,
    #[output] score: f64,
    #[output] label: String,
}

impl Execute for SentimentAnalyzer {
    async fn run(&self, ctx: &Context) -> Result<()> {
        let result = ctx.analyze(&self.text).await?;
        self.score.set(result.score);
        self.label.set(result.label);
        Ok(())
    }
}
Terminal
$ flow-like build --node SentimentAnalyzer
[ok] Compiled to WASM (1.2 KB)
[ok] Type-checked inputs & outputs
[ok] Sandboxed & published to registry
$ _
SentimentAnalyzertextscorelabelStringf64String
Rust SDK 与 WASM 沙箱 在 WebAssembly 沙箱中运行的高性能节点。完整的类型安全,完整的隔离。
15+ 种语言支持 Rust、Python、TypeScript、Go、Java、C#、Kotlin、C++ 等。你的语言,你的节点。
1,000+ 内置节点 数据连接器、AI 模型、数据转换、UI 组件、协议适配器。
开源核心 完整引擎、完整 SDK、完整 API。Fork 它、嵌入它、为它贡献。
多云与边缘部署

一个工作流引擎。覆盖所有部署目标。从 Raspberry Pi 到生产集群。

你的笔记本电脑、客户的数据中心、边缘计算设备或任何云。离线优先,连接时同步。单一工作流定义实现多云部署。

15+ 种语言支持

Rust、Python、TypeScript、Go、Java、C#、Kotlin、C++ 等。你的语言,你的节点。

  • Custom nodes in TS, Rust, or Python
  • Run locally or on any cloud
  • Git-based version control
  • Supports 15+ languages and frameworks

Supported languages and frameworks

Runs everywhere

Build once, deploy anywhere — from a single binary to a full cloud cluster.

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常见问题

快速解答

快速入门

Flow-Like 免费吗?
everyone

是的。个人用户免费,本地执行无限制——无需账户、无执行限制、完全离线可用。团队用户可通过 SaaS 或自托管使用 Pro 版本。企业用户享有按用例固定定价、无限用户、无限执行。

使用 Flow-Like 需要编码吗?
business hobbyist

不需要。可视化拖放工作流构建器让你通过在画布上连接节点来构建完整解决方案。业务用户使用零代码,工程师需要扩展时可使用专业代码。编码可选但从不强制。

Flow-Like 可以离线使用吗?
maker enterprise

可以。Flow-Like 采用离线优先设计。桌面 Studio 无需任何网络连接即可工作。自托管部署可完全物理隔离运行。连接时同步,或者永远不连接也行。

技术相关

我可以用 Flow-Like 构建 AI 智能体吗?
ai-builder developer

可以。Flow-Like 是一个可视化 AI 智能体构建器,内置 RAG、向量搜索、PII 检测、模型无关的 LLM 节点和完整的可观测性。在画布上构建带护栏的多步骤智能体系统。

支持哪些 AI 模型?
ai-builder developer

OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 以及通过 llama.cpp 使用的本地模型——全部作为拖放画布节点。自带 API 密钥或完全本地运行。设计上模型无关。

Flow-Like 可以完全本地部署吗?
enterprise government

可以。专为本地部署、物理隔离、私有云或混合部署设计。在你的基础设施上自托管——你的数据永远不需要离开。

Flow-Like 如何处理 LLM 治理?
enterprise ai-builder

每次 LLM 调用都会记录输入、输出、Token 数量、成本和时间。在工作流层面强制执行审批关卡、速率限制和模型白名单。每次 AI 智能体执行都有完整的审计追踪。

"审计就绪"的实际含义是什么?
enterprise government

每次工作流执行都会生成完整追踪:输入、输出、决策分支、时间戳和用户上下文。支持以标准格式导出供合规团队使用。SOC 2 对齐、TISAX 控制、持续 Prowler 评估。

产品比较

Flow-Like 与 n8n 相比如何?
developer ai-builder

两者都是开源工作流自动化工具。Flow-Like 有三个不同之处:基于 Rust 的引擎(~0.6ms vs. Node.js 执行速度)、在运行前验证连接的完整类型系统、以及在一个项目中不仅能构建自动化,还能构建 BI 仪表板、AI 智能体、数据管道和完整应用的能力。n8n 在事件驱动自动化方面表现出色;Flow-Like 是面向构建更复杂系统的团队的解决方案工程平台。

Flow-Like 与 Zapier 或 Make 相比如何?
business hobbyist

Zapier 和 Make 是纯云端的 SaaS 自动化工具。Flow-Like 是开源的、可自托管的,并且支持离线运行。它还超越了自动化范畴:你可以在同一画布上构建 BI 仪表板、AI 智能体、数据管道和完整应用。如果你需要一个免费、可自托管且更强大的替代方案,Flow-Like 值得评估。

我们可以迁移现有的自动化吗?
enterprise developer

可以。我们的入门服务包含对 RPA 机器人、Python 脚本和编排工具的迁移支持。我们将审计、文档化并转换你最有价值的工作流。

开始构建解决方案

如果平台不再是瓶颈,你会构建什么?

下载 Studio 开始构建——本地运行、离线可用、无需账户。或直接打开 Web 应用。面向个人的免费工作流自动化,永久免费。

个人

永久免费。无需账户。离线可用。

下载 Studio — 免费
团队

在 Web 应用上协作或自托管。

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