传感器数据无处不在——洞察却寥寥无几
联网设备生成了 TB 级的遥测数据，但大多数组织仍然淹没在无法执行操作的仪表盘和用脚本拼凑的管道之中。
几十种协议（MQTT、OPC-UA、Modbus、BACnet）各需定制适配器，却无人愿意维护。
批量导出和轮询查询增加了数分钟的延迟——对于状态监测或安全警报而言太慢了。
当异常触发时，由于每个步骤都在不同工具中，因此从原始读数到根因之间没有清晰的链路。
一个平台覆盖整条传感器管道
Flow-Like 为您的团队提供可视化画布，无需编写粘合代码即可构建生产级 IoT 管道——从边缘采集到云端分析。
多协议采集
通过拖放节点订阅 MQTT 主题、轮询 OPC-UA 标签或读取 Modbus 寄存器。几分钟内即可添加新数据源。
边缘流处理
在高频传感器数据到达网络之前，在本地进行过滤、窗口化和聚合。有效控制带宽和云端成本。
异常检测与告警
内联应用统计规则或 ML 模型。当读数偏离规格时，立即触发邮件、Webhook 或 PLC 回写。
时序存储与回放
将数据路由至 InfluxDB、TimescaleDB 或您选择的历史数据库——并可回放任意时间窗口，用于事后分析，具备完整溯源能力。
专为 IoT 数据管道打造
MQTT 与 OPC-UA 节点
为两大主流 IoT 协议提供一流连接器，内置 TLS、身份验证和自动重连。
传感器融合
将振动、温度、压力和电流传感器的读数组合为统一的、时间对齐的数据帧。
预测性维护
将实时遥测数据输入回归或分类模型，在故障导致停机之前提前预测。
边缘到云同步
在边缘网关上运行工作流，并在有网络连接时将结果同步到云端——网络中断时不会丢失数据。
仪表盘数据源
通过 WebSocket 或 REST 端点将处理后的指标直接推送到 Grafana、Power BI 或自定义仪表盘。
状态监测
以可视化方式定义阈值、移动平均窗口和包络报警。资产健康状态下降时即刻收到通知。
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Connect machines, sensors, and PLCs into traceable digital workflows.
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